Stage - Data Scientist Fraude & Risk Scoring H/F - Cdiscount

Cdiscount est une aventure du numérique français. Passée en 20 ans d'une start-up bordelaise au leader français du e-commerce, l'entreprise n'a eu de cesse de répondre aux attentes de ses clients. L'objectif ? Rendre possible l'accès aux biens (high-tech, électroménager, vins, décorations ou encore les jouets) et aux services (énergie, offres de voyages ou forfaits téléphoniques) au plus grand nombre en construisant une économique numérique, européenne, inclusive et responsable. Avec audace et engagement, les collaborateurs de Cdiscount oeuvrent tous les jours pour proposer grâce à la technologie et l'innovation, une expérience client riche, humaine et fluide.
Depuis 2011, l'entreprise offre une vitrine aux PME/TPE en France et à l'étranger et accompagne leur digitalisation grâce à sa marketplace. Ce qui lui permet de proposer plus de 60 millions de produits à ses 9 millions de clients.
Conservant l'agilité de son modèle et forte de son positionnement de leader français, Cdiscount construit chaque jour le e-commerce d'aujourd'hui et de demain.
Cdiscount en chiffres :
* 4 Mds € de Volume d'affaires en 2019
* 20 millions de visiteurs uniques par mois
* 60 millions de références
* 2 000 collaborateurs
* 560 000 m² d'entrepôt logistique
* 70% de trafic sur mobile
* Plus de 60 métiers représentésRejoins l'équipe data de la direction produit paiement chez Cdiscount et participe à la transformation de la gestion des risques sur l'une des plus grandes plateformes e-commerce de France ! Tu seras au sein de l'équipe responsable de la gestion des paiements, de la prise de commande, et du management des risques B2C (fraude, blanchiment d'argent, insolvabilité, recouvrement) sur Cdiscount.com.
* En étroite collaboration avec des data analysts et data scientists, tu amélioreras les algorithmes de détection de fraude et d'évaluation de la solvabilité pour CnovaPay, la filiale du groupe spécialisée dans la régulation et le contrôle des flux financiers.
* Tu contribueras à optimiser le modèle d'évaluation des risques liés à la fraude par usurpation d'identité et/ou fraude aux moyens de paiements en introduisant de nouvelles variables et en proposant de nouvelles modélisations.
* Tu joueras également un rôle clé dans l'optimisation de l'algorithme de solvabilité qui détermine l'octroi de paiements en plusieurs fois, en limitant les risques de défaut.
* Tu mèneras une veille scientifique active sur les dernières avancées en détection de fraude ainsi que sur l'identification de nouveaux schémas frauduleux.

SERAS-TU THE ONE?
Nous recherchons des collaborateurs ayant une énergie hors pair pour prendre part à une aventure humaine et professionnelle unique. Tu es étudiant en école ingénieur ou en master universitaire spécialisé en data science.
* Tu maitrises les bases de données SQL, la conception d'algorithmes complexes (machine learning) et avec des compétences solides en programmation.
* Tu utilises couramment un langage scientifique de haut niveau, idéalement Python, pour développer tes algorithmes, et tu as une bonne connaissance des technologies de bases de données comme SQL et Snowflake.
Ce qui est un plus : tu as des notions CI/CD et MLOps.
* Tu es curieux, dynamique et passionné par l'analyse et la gestion de projets, tu t'épanouis dans un environnement en constante évolution. Tes qualités relationnelles te permettent de collaborer efficacement en équipe, et ton adaptabilité et réactivité te distinguent dans un contexte en perpétuel changement