Data Engineer H/F - Akkodis

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.

Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.

Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !

Akkodis est la marque technologique de The Adecco GroupAkkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Engineer H/F en CDI. Ce poste s'adresse à un(e) ingénieur(e) spécialisé(e) dans la conception et la gestion de plateformes de données pour le secteur automobile. Vous interviendrez au coeur de projets stratégiques, en participant à la construction de solutions data robustes pour l'analytique d'entreprise et la prise de décision.

Responsabilités principales :

* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sécurisés, scalables et fiables pour soutenir l'analytique d'entreprise et la prise de décision basée sur les données.
* Collaborer avec des analystes, des équipes applicatives, cloud, infrastructure et sécurité pour traduire les besoins en solutions techniques robustes.
* Développer et gérer les processus d'ingestion, de transformation et d'intégration des données en utilisant MS Fabric, Azure, Terraform et des technologies open source.
* Implémenter et maintenir des modèles de données optimisés pour l'analytique, le reporting et la consommation par les systèmes en aval.
* Mettre en oeuvre des pipelines CI/CD pour les workloads data via GitHub et/ou Azure DevOps, et utiliser l'Infrastructure as Code (Terraform).
* Garantir la qualité, cohérence, disponibilité et performance des données sur l'ensemble de la plateforme data.
* Surveiller, diagnostiquer et résoudre les incidents dans les pipelines de données en production et les composants de la plateforme.
* Fournir onboarding, documentation et bonnes pratiques aux utilisateurs internes, et contribuer aux pratiques de gouvernance (sécurité, modèles d'accès, règles de qualité des données).

Environnement de travail :

Vous rejoignez une équipe dynamique au sein d'un contexte technologique avancé, utilisant Microsoft Fabric, Azure, Terraform et des solutions open source. L'organisation applique les méthodologies DataOps et DevOps, avec CI/CD, gestion de versions, tests automatisés et documentation. La collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et la gestion de plateformes data cloud sont au coeur de votre quotidien. L'amélioration continue et le support des environnements de production sont encouragés.

Issu(e) d'une formation supérieure (Master ou équivalent) en informatique, génie logiciel ou science informatique, vous justifiez d'une expérience significative (5 ans ou plus) en Data Engineering, ETL/ELT, data warehousing et modélisation des données, idéalement dans le secteur automobile. Vous maîtrisez SQL, Python (PySpark recommandé), les bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que Microsoft Fabric, Azure, Power BI et des technologies open source. Vous avez une expérience avec les plateformes de données cloud, l'Infrastructure as Code (Terraform), et les pratiques CI/CD via GitHub ou Azure DevOps. La connaissance des principes de sécurité et de gouvernance des données est requise. Des certifications telles qu'Azure DevOps Engineer Expert, Azure Data Engineer Associate ou Microsoft Fabric Data Engineer Associate sont appréciées. Vous possédez un niveau d'anglais B2-C1 à l'écrit et à l'oral, ainsi que des aptitudes à collaborer avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.