Stage Market Analyst - Lesaffre Opérations H/F - Lesaffre

Acteur mondial de référence dans le domaine des levures et de la fermentation, Lesaffre conçoit, produit et apporte des solutions innovantes pourla panification, le goût & plaisir alimentaire, le bien-être & la santé et la biotechnologie.

Groupe familial, né dans le Nord de la France en 1853, aujourd'hui multi-local et pluriculturel, Lesaffre s'engage àentreprendre avec confiance pour mieux nourrir et protéger la planète.

Proche de ses clients et de ses partenaires, Lesaffre emploie11 000 collaborateursrépartis dans plus de 50 pays.

Lesaffre réalise un chiffre d'affaires de 3 milliards d'euros.

Contexte

Dans un environnement marqué par l'instabilité géopolitique, la volatilité des marchés et l'urgence climatique, les entreprises font face à des défis sans précédent. Pour répondre à ces enjeux, le département Supply Chain & Procurement (SCP) s'appuie, entre-autre, sur des analyses de marché rigoureuses, avec pour ambition de transformer un environnement et des données complexes en leviers d'action concrets, grâce à une veille proactive et des outils d'analyse dédié. Dans ce cadre, nous souhaitons renforcer notre dispositif.

Ta mission

Rejoins le département Supply Chain & Procurement (SC&P) au sein de Lesaffre Opérations! En tant que stagiaire analyste de marché, tu participeras à l'amélioration des analyses de marché grâce à la construction et l'optimisation de bases de données et à leur utilisation optimale permettant d'appuyer des décisions stratégiques.

Rattaché à l'analyste marché, tu participeras activement à la structuration de l'information et à son utilisation sur un périmètre mondial, avec des données complexes et confidentielles. Le stagiaire pourra être amené à travailler sur des projets transverses en lien avec le réseau d'intelligence économique de Lesaffre International.

Tes responsabilités
- Cartographier les marchés, consolider les bases de données existantes et les enrichir

Extraire des données sur des sources multiples et les implémenter avec la bonne interprétation dans la base existante pour permettre des analyses pays optimales et exhaustives, à la fois sur des données macroéconomiques, techniques et industrielles,

Identifier des sources fiables pour compléter les données manquantes et les répertorier pour améliorer le processus de veille,

Mettre à jour le cahier des charges et la méthodologie pour permettre une utilisation optimale des bases de données.
- Optimiser et interpréter les données

Vérifier la cohérence des données obtenues, via des méthodes déjà établies ou en proposant d'autres méthodes,

Affiner les rendements par industrie et par matière première pour gagner en précision dans les analyses par le biais d'interview ou de revue bibliographique,

Identifier les nouveaux outils et technologies pour améliorer l'analyse des données.
- Améliorer le format de restitution pour guider la prise de décision et améliorer l'algorithme de projection

Proposer une méthode et/ou des outils simplifiés d'intégration et de modifications des données des scénarios de projections par pays pour être plus adaptatif et collaboratif dans l'élaboration,

Proposer des supports adaptés de communication et de datavisualisation des équilibres offres/demandes des matières premières et des scénarios prospectifs pour appuyer les prises de décisions,

Participer aux projets internes impliquant l'utilisant de nouveaux outils de veille ou d'analyse, afin d'améliorer la collaboration en interne avec le réseau d'intelligence économique.
- Création de nouvelles bases de données

Proposer une structure et implémenter de nouvelles bases de données pour d'autres commodités sur le même modèle que celle existante et adapté aux spécificités.

- Formation

Étudiant en Master 1 ou 2 en école de commerce, d'ingénieur ou université avec spécialisation en Data Science/Statistiques, Commerce international, Agronome /Agroéconomie/Agroalimentaire. Un double diplôme ingénieur agro/biologie/chimie + Data serait un atout.
- Compétences techniques

Maîtrise avancée d'Excel (indispensable): manipulation de grands volumes de données, tableaux croisés dynamiques, formules complexes et add-on (ARGO),

Connaissances en bases de données,

Compétences analytiques pour interpréter correctement des données complexes / Capacité à décrypter des données sectorielles complexes,

Notions de modélisation statistique/économétrique,

Anglais professionnel (lecture de rapports techniques, extraction de données internationales).
- Soft skills

Rigueur méthodologique pour structurer des bases de données fiables,

Créativité pour simplifier des processus existants (automatisation, datavisualisation),

Esprit analytique et de synthèse,

Autonomie et sens de l'organisation,

Forte capacité d'écoute et d'adaptation,

Esprit d'initiative et proactivité,

Aisance rédactionnelle et relationnelle interne et externe.
- Langues

Anglais courant (oral et écrit) indispensable,