Développeur IA Dev123 H/F - Ia Soft

Contexte : L'ingénieur système spécialisé en automatisation interviendra au sein des équipes projets de la Dev Factory IA, dans la conception, la mise en oeuvre et l'exploitation d'infrastructures et de chaînes d'automatisation à forte valeur ajoutée métier. Il contribuera à l'industrialisation des environnements, à la fiabilisation des déploiements et à l'optimisation des opérations, tout en participant à des développements techniques, notamment autour de composants d'intelligence artificielle, en collaboration étroite avec les équipes de développement, data engineers, data scientists et experts métiers.

Principales missions :

- Automatisation des infrastructures et des déploiements : conception et mise en oeuvre de solutions d'automatisation (Infrastructure as Code, configuration, orchestration) afin de garantir des déploiements fiables, reproductibles et sécurisés.
- Architecture système et intégration : contribution à la définition des architectures techniques (on-premise, cloud ou hybrides), en assurant robustesse, scalabilité et maintenabilité.
- Industrialisation des environnements : mise en place et gestion des environnements de développement, test et production, avec un objectif de standardisation et de cohérence entre les environnements.
- CI/CD et DevOps : conception et amélioration des pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI/CD ou équivalent), afin d'automatiser les processus de build, test et déploiement.
- Développements techniques et IA : développement de scripts, outils et composants applicatifs, incluant l'intégration et l'opérationnalisation de briques d'intelligence artificielle (modèles, services, APIs).
- Supervision et exploitation : mise en oeuvre de solutions de monitoring, logging et alerting, analyse des incidents et amélioration continue de la disponibilité et de la résilience des systèmes.
- Gestion des configurations et des flux : automatisation des configurations systèmes et applicatives ainsi que des flux entre composants, avec un souci de traçabilité et de sécurité.
- Sécurité et conformité : intégration des bonnes pratiques de sécurité dans les processus d'automatisation (gestion des secrets, durcissement, contrôle des accès), conformément aux standards internes.
- Documentation technique : rédaction et maintien de la documentation des infrastructures, processus d'automatisation et procédures d'exploitation.

L'ingénieur sera également amené à intervenir sur des projets orientés data et IA, incluant le déploiement de pipelines de données, l'industrialisation de services et l'exploitation d'environnements de calcul à forte exigence de performance, disponibilité et sécurité.

- Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie système, automatisation et environnements cloud
- Bac +5 en informatique ou équivalent
- Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou équivalents)
- Expérience confirmée des pipelines CI/CD (GitLab CI/CD ou équivalent)
- Expérience sur projets data et/ou IA (pipelines, modèles, environnements de calcul GPU, batch...)
- Solides compétences Linux, réseaux et systèmes
- Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker) et orchestrateurs (Kubernetes ou équivalent)
- Bon niveau en scripting et développement (Python notamment)
- Maîtrise des outils de supervision (Prometheus, Grafana, ELK ou équivalents)
- Connaissances en sécurité des infrastructures (accès, secrets, durcissement, conformité)
- Pratique des méthodes agiles (Scrum) et travail en équipe transverse

Compétences souhaitées :

- Capacité à développer des outils et services techniques complémentaires (scripts, APIs, intégration)
- Expérience en environnements critiques (haute disponibilité, performance, sécurité)
- Connaissances cloud (AWS, GCP, Azure ou équivalents) et enjeux associés (scalabilité, coûts, résilience)
- Sensibilité à l'industrialisation et à la reproductibilité des environnements data/IA
- Capacité à collaborer avec des profils data, développement et produit

Cabinet de conseil en informatique spécialisé dans l'Intelligence Artificielle et le Big Data, aidant les entreprises dans leur transformation numérique.