Expert en Sciences des Données - Spécialité Santé Réf. 2026-1333 H/F - Sorbonne Université– Services Universitaires

Dans un contexte national et international marqué par la compétition autour de l'intelligence artificielle (IA), Sorbonne Université a créé SCAI, qui réunit un éventail stratégique des disciplines de l'intelligence artificielle moderne. L'ambition de SCAI est de contribuer significativement à l'excellence de la recherche interdisciplinaire en intelligence artificielle en favorisant les échanges entre enseignantes et enseignants, chercheurs et chercheuses, étudiantes et étudiants et partenaires industriels.

Le Pôle Ingénierie IA assure la mise en oeuvre opérationnelle des projets scientifiques et technologiques du centre. Il accompagne le développement et l'implémentation de solutions en IA, structure les bonnes pratiques, mutualise les expertises techniques et soutient les projets collaboratifs en lien avec l'Alliance Sorbonne Université et ses partenaires.

Parmi les initiatives majeures pilotées par SCAI, PostGenAI@Paris vise à renforcer la stratégie française en IA en créant un pôle d'excellence international dédié à l'IA post-générative. Cette nouvelle génération d'IA dépasse la simple production de contenu pour développer des systèmes plus autonomes et contextualisés. PostGenAI@Paris se concentre sur trois domaines principaux : les technologies de rupture, la santé et les sociétés résilientes.

Fonctions :Expert-e en sciences des données- Spécialité Santé
Catégorie : A
Corps : IGE
BAP : E

CDD de 24 mois.

Mission:
L'Expert-e en Science des données sera amené-e à travailler sur des projets interdisciplinaires en collaboration avec différentes entités de Sorbonne Université et des partenaires industriels. La donnée occupe un rôle central dans ces projets. Le/la titulaire du poste sera amené-e à participer à leur implémentation et à encadrer des profils juniors dans le cadre de la recherche.
Dans le cadre de l'offre de formation proposée par SCAI, le/la titulaire participera également à l'organisation de workshops pour un public non nécessairement scientifique. Il/elle aura aussi la possibilité de dispenser des cours de formation initiale via différentes composantes de Sorbonne Université.

Activités principales :

Contribution au Pôle Ingénierie IA :

- Participer activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques du Pôle : revues de code, documentation technique, standardisation des pipelines ML
- Contribuer à la mutualisation des outils et méthodes au sein du Pôle (frameworks internes, templates de projets, environnements partagés)
- Participer aux réunions et contribuer à la priorisation collective des travaux
- Assurer une veille technologique partagée et la restituer régulièrement à l'équipe
- Collaborer étroitement avec les autres membres du Pôle sur les projets transversaux, en assurant la transmission de compétences et le partage de retours d'expérience
- Contribuer à l'élaboration de la feuille de route technique du Pôle en lien avec le responsable d'équipe

Projets en Science des données :

- Collaborer avec les enseignants-chercheurs et les cliniciens pour concevoir et implémenter des solutions en sciences des données appliquées à la santé : analyse d'imagerie médicale, traitement de données cliniques, modélisation prédictive à partir de cohortes de patients, NLP sur des corpus biomédicaux
- Développer des pipelines ML de bout en bout : collecte, prétraitement, modélisation, évaluation, mise en production
- Contribuer au packaging et à la diffusion des solutions développées (webapp)
- Assurer la reproductibilité des expériences (versioning de code, tracking d'expérimentations, gestion des données)

Suivi de projet :

- Assurer le suivi opérationnel des projets : jalons, livrables, coordination entre parties prenantes
- Rendre compte de l'avancement des projets et identifier les risques ou blocages techniques
- Participer aux réunions de pilotage et contribuer au reporting

Formation initiale et continue :

- Participer au développement de l'offre de formation de SCAI
- Proposer de nouveaux cours en lien avec les évolutions scientifiques
- Organiser des workshops pour un public non nécessairement scientifique, en abordant les aspects mathématiques et informatiques
- Dispenser des cours de formation initiale etet superviser des stagiaires dans le cadre de leur formation

Connaissances :

- Statistiques et machine learning. Expertise d'au moins un des domaines suivants : NLP/LLM, traitement de l'image ou traitement du signal (expertise)
- Techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données (expertise)
- Mathématiques (maîtrise)
- Programmation Python (expertise)
- Frameworks de deep learning : PyTorch, HuggingFace Transformers (maîtrise)
- Outils de versioning et collaboration : Git, GitHub/GitLab (maîtrise)
- Pratiques MLOps : Docker, CI/CD, expérimentation tracking (connaissance)
- Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)

Compétences opérationnelles :

- Piloter un projet. Assurer une veille
- Apporter des réponses à des besoins spécifiques
- Identifier et restituer de l'information
- Réaliser des synthèses
- Communiquer et faire preuve de pédagogie

Compétences comportementales :

- Capacité à travailler en équipe et en mode collaboratif
- Capacité de prospective
- Capacité de conceptualisation
- Créativité / Sens de l'innovation

Diplôme réglementaire souhaité - Formation professionnelle si souhaitable :

- Master, diplôme d'ingénieur
- Domaine de formation souhaité : statistiques et probabilités, informatique, mathématiques appliquées