Data Analyst - Commerce H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 mrds d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Transmission Systems est un des leaders mondiaux des systèmes de transmission de puissance mécanique pour les marchés aéronautiques civils et militaires. Avec plus de 50 000 produits mis en service, Safran Transmission Systems détient aujourd'hui 30 % de parts de marché sur le segment des avions de plus de 100 places. Fort de 1 900 collaborateurs engagés et hautement qualifiés, ses activités sont réparties entre la France et la Pologne.
Safran Transmission Systems continue d'innover en développant les réducteurs de puissance pour la future génération de moteurs pour l'aviation commerciale et les

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Au sein de la direction Ventes et Services, et rattaché au département Commercial STS, le Data Engineer sera le référent IT du métier. Il aura pour mission de soutenir et de développer l'infrastructure IT avec pour objectifs d'accroitre la performance commerciale, d'assurer et la continuité des données, et des outils.

- Maintenance des outils existants en s'assurant que les flux de données sont à jour.
- Alimenter les différentes bases de données.
- Construction et développement de nouveaux outils de reporting des ventes, suivi de performance des équipes commerciales, de connexion à des portails clients
- Analyse des carnets de commande clients
- Le domaine métier couvre autant l'activité commerciale série et rechange (neuf), que l'activité des services (MRO, outillage)

Ecole d'ingénieur avec cursus data ou formation informatique
1. Maitrise avancée d'Excel obligatoire (formules complexes et powerquery)
2. Maitrise avancée de PowerBi (création de rapports, modélisation de données, alimentation multi-sources)
3. Bonne maîtrise de Python pour le traitement de données : manipulation et analyse de DataFrames via la librairie Pandas, bonne compréhension de la logique de programmation (boucles, conditions, fonctions).
4. Compétences appréciées en gestion et interrogation de bases de données via SQL (requêtes, manipulation de données, compréhension des schémas relationnels).