Ingénieur Data & MLOps H/F - Gigalis

Le Data / IA Hub : un levier stratégique de transformation publique

Missions principales
Conception & architecture
- Contribuer à la conception du Data / IA Hub souverain
- Participer à la définition d'une architecture data moderne (lakehouse, pipelines, gouvernance)
- Concevoir des architectures IA intégrant LLM, RAG, agents
- Participer aux choix technologiques (open source, modèles souverains, interopérabilité)
- Intégrer dès la conception les exigences RGPD, sécurité et éthique

Mise en oeuvre opérationnelle (delivery)
- Développer des pipelines de traitement de données
- Participer à la mise en oeuvre de cas d'usage prioritaires :
o IA documentaire (RAG + chatbot)
o Cybersécurité augmentée (détection, analyse assistée)
o Pilotage territorial (tableaux de bord intelligents, IA décisionnelle)
- Implémenter et intégrer des modèles IA (open source et API)
- Contribuer à l'industrialisation des solutions (passage MVP à une mise en production)

Animation, acculturation & écosystème
- Contribuer à l'acculturation des acteurs publics à la Data et à l'IA
- Interagir avec :
o collectivités
o établissements publics
o partenaires technologiques
- Participer à des ateliers de co-construction de cas d'usage

Innovation & expérimentation
- Explorer et tester de nouvelles approches :
o LLM open source
o agents IA
o architectures RAG avancées
- Contribuer à un programme d'innovation Data / IA (POC, prototypes)
- Participer à la veille technologique et stratégique

Formation & niveau attendu
- Bac +5 (Master ou équivalent) en :
o Data Science
o Informatique
o Intelligence Artificielle
o ou disciplines connexes (mathématiques appliquées, systèmes complexes)

Compétences techniques
- Bases solides en :
o Python (data / IA)
o SQL / traitement de données

- Connaissance des environnements :
o data (ETL, lakehouse, pipelines)
o machine learning / IA

- Intérêt ou première expérience sur :
o LLM (open source ou API)
o RAG (Retrieval-Augmented Generation)
o frameworks type LangChain / LlamaIndex

- Sensibilité aux enjeux :
o sécurité
o RGPD
o architectures cloud

Compétences fonctionnelles / métier
- Compréhension des enjeux de la donnée dans le secteur public
- Capacité à traduire un besoin métier en cas d'usage data / IA
- Appétence pour les logiques de plateforme et de mutualisation

Experience: Débutant accepté

Compétences: Anglais technique,Analyser, exploiter, structurer des données,Utiliser l'anglais en contexte professionnel

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Administration publique (tutelle) des activités économiques

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit : Capacité à aller chercher au-delà de ce qui est donné à voir, à s'ouvrir sur la nouveauté et à investiguer pour comprendre et agir de façon appropriée.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.