Data Analyst - Audit Banque de Détail Banque Privée Boursobank et Assurance H/F - Boursorama

Pourquoi nous choisir?

Attentif à votrequalité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez d'avantages :

- Télétravail possible selon le rythme de votre service
- Prise en charge de 60% de votre titre de transport
- Billetterie à prix réduits de notre Comité d'Entreprise (concerts, cinéma, sport)
- Offre variée de restaurants d'entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail

Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l'action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Vous hésitez encore ?

Sachez que nos collaborateurs peuvent s'engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l'éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d'engagement sont multiples.
Vos missions au quotidien
Sous la direction d'un Responsable, et en tant que Data Analyst, vous participerez à des missions d'audit portant sur l'ensemble des activités de la Banque de Détail et de la Banque Privée Société Générale en France, de l'Assurance et de Boursobank, où vous aurez la charge de réaliser des extractions, des analyses de données et de participer à des projets transversaux. Votre mission consistera à accompagner les missions d'Audit :
- Explorer, requêter et analyser les données liées aux diverses demandes d'extraction et d'analyse data pour les missions d'audit (enrichissement de fichiers existants et/ou extractions ad-hoc)
- Exploiter les données dans le respect de leur sensibilité et du cycle de vie défini et en conformité avec les règles de sécurité de l'information et de compliance
- Monter en compétence sur l'écosystème SG et l'activité du secteur bancaire
- Déceler les potentiels axe d'industrialisation : création de pipelines d'automatisation des tâches des auditeurs et création d'outils à destination des équipes d'audit pour la déclinaison d'approches à forte valeur ajoutée
- Monter en compétences sur l'environnement technique de données (SI) et l'activité bancaire
- Acquérir une bonne connaissance des bases de données des périmètres audités
- Se positionner en partenaire de confiance des missions d'Audit
- Comprendre les besoins métiers de l'Audit et les traduire en termes de connaissance des données
-
Identifier les données requises, garantir l'adéquation de celles-ci avec les besoins métier des auditeurs et assurer la liaison avec le(s) propriétaire(s) de ces données

Enfin, vous réaliserez une veille technologique sur le domaine de la donnée.

Durée du stage: 6 mois

Et si c'était vous ? - Vous êtes étudiant de niveau Bac +4/5 en école d'Ingénieur, université ou équivalent avec une spécialisation en Informatique/Data
- Vous avez des connaissances en SQL, Python, base de données
- La connaissance d'un outil de Business Intelligence (Power BI) est un plus
- Vous êtes à l'aise avec des thématiques de data-engineering / data-analytics et les différentes techniques d'exploitation de données
- Vous démontrez des capacités d'analyse et de synthèse
- Vous êtes reconnu pour votre qualité relationnelle et vous avez le goût du travail en équipe
- Vous disposez de qualités rédactionnelles et organisationnelles avérées
-
Vous écrivez et parlez anglais couramment Et si c'était vous ? - Vous êtes étudiant de niveau Bac +4/5 en école d'Ingénieur, université ou équivalent avec une spécialisation en Informatique/Data
- Vous avez des connaissances en SQL, Python, base de données
- La connaissance d'un outil de Business Intelligence (Power BI) est un plus
- Vous êtes à l'aise avec des thématiques de data-engineering / data-analytics et les différentes techniques d'exploitation de données
- Vous démontrez des capacités d'analyse et de synthèse
- Vous êtes reconnu pour votre qualité relationnelle et vous avez le goût du travail en équipe
- Vous disposez de qualités rédactionnelles et organisationnelles avérées
-
Vous écrivez et parlez anglais couramment