Ingénieur Data & Supervision - Visualisation & Monitoring H/F - Genwaves

Genwaves est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) créée en 2012. Situé à La Ciotat, nous sommes présents essentiellement en région PACA et à Paris. Avec une équipe passionnée, nous accompagnons nos clients, qu'ils soient PME ou grands comptes, dans leurs projets d'ingénierie et d'informatique.

Notre mission ?
Proposer des solutions techniques sur-mesure en mettant en avant l'expertise locale et la transparence. Chaque projet est l'occasion de créer des partenariats solides et durables grâce à un accompagnement humain et technique de qualité.

Nos valeurs :
Transparence : Nous croyons en une communication claire et honnête, tant avec nos clients qu'avec nos collaborateurs.
Humain : Nous ne recrutons pas des profils, mais des personnalités, que nous accompagnons tout au long de leur parcours.
Réactivité : Une structure agile pour répondre efficacement aux besoins de nos clients et consultants. Votre rôle :
En appui direct à un ingénieur production IT, vous interviendrez sur des projets stratégiques de traitement et de valorisation de la donnée. Vous contribuez à la mise en place de solutions de visualisation, de supervision et de machine learning pour assurer une exploitation intelligente des données.

Vos missions principales :

Créer et maintenir des tableaux de bord dynamiques (Kibana, Power BI, Grafana)
Gérer des flux de données (pipelines, supervision bout-en-bout)
Manipuler des outils comme ElasticSearch, Logstash et ETL
Participer à la mise en oeuvre de solutions de machine learning appliquées à l'exploitation de données
Suivre les performances applicatives (APM), visualiser les métriques, anticiper les anomalies
Alimenter et enrichir les systèmes de monitoring et de supervision

Profil recherché :

Expérience confirmée en data engineering, supervision ou IT production
Maîtrise des outils de data visualisation : Kibana, Grafana, Power BI
Compétence en manipulation de données : ETL, pipelines, Elastic stack
Notions ou expérience en machine learning (mise en oeuvre ou exploitation)
Bon esprit d'analyse, autonomie et force de proposition

Les plus :

Connaissance de Zabbix, AppDynamics, Neoload ou outils similaires
Sensibilité DevOps et culture data-driven