Ingénieur Data Géospatiale H/F - Cabinet Fitae

Structure tech spécialisée dans la télédétection et l'IA appliquées à
l'environnement.

Elle développe des outils d'aide à la décision à partir de données satellites,
drones et terrain, à destination de collectivités et grands comptes, en France
et à l'international.

L'objectif ? Permettre à leurs clients - collectivités, grands comptes, bureaux
d'études - de prendre de meilleures décisions avant même de mettre le pied sur
le terrain.

L'équipe tech est jeune, pluridisciplinaire (IA, géomatique, data, web) et
travaille sur des projets qui ont du sens, en France comme à l'international.

Dans un contexte de croissance et de développement, ils recrutent un ingénieur
plateforme IA & Géomatique en CDI.Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire (IA, data, géomatique, web) pour
prendre en charge l'industrialisation des pipelines de données géospatiales.



L'objectif : rendre les analyses reproductibles, scalables et intégrables dans
les produits de la plateforme.



Vos missions :

* Concevoir et maintenir les pipelines de traitement géospatial (raster/vector,
sources satellite, drone, terrain)
* Industrialiser les workflows IA de télédétection (pré-traitement, extraction
d'objets, classification, séries temporelles)
* Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des traitements
* Optimiser performances et stockage
* Collaborer avec l'ingénieur IA, le géomaticien et le développeur web pour
intégrer les résultats dans la plateforme.



Un vrai socle technique à construire, pas de l'exécution.

* Excellente maîtrise de Python et des librairies géospatiales
* Bonne connaissance des données raster/vector, reprojections, tuilage
* Expérience en automatisation et pipelines (CI/CD apprécié)
* Notions Docker/Cloud bienvenues
* Connaissance de la télédétection et des approches de classification.



Un profil géomaticien avec sensibilité environnementale sera particulièrement à
l'aise.

Formation : Master ou école d'ingénieur (data, géomatique, informatique).
Expérience : 4 ans minimum en data engineering et/ou traitement géospatial.



Rigueur, autonomie, capacité à documenter et à vulgariser ses choix techniques.
Esprit d'équipe indispensable.