Post-Doctorant Classification des Courbes de Poids Après Chirurgie Basée sur Analyse de Données Fonctionnelles H/F - INRIA

A propos d'Inria

Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'eorce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.

Post-Doctorant F/H Classification des courbes de poids après chirurgie basée sur analyse de données fonctionnelles

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Thèse ou équivalent

Fonction : Post-Doctorant

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Créé en 2008, le centre Inria de l'Université de Lille emploie 360 personnes, dont 305 chercheurs répartis dans 16 équipes de recherche. Reconnu pour son engagement fort dans le développement socio-économique de la région Hauts-de-France, le centre Inria de l'Université de Lille entretient des relations étroites avec les grandes entreprises et les PME. En favorisant les synergies entre les chercheurs et l'industrie, Inria contribue au transfert de compétences et d'expertise dans le domaine des technologies numériques, et donne accès au meilleur de la recherche européenne et internationale au service de l'innovation et des entreprises, notamment dans la région.

Depuis plus de 10 ans, le centre Inria de l'Université de Lille est au coeur de l'écosystème universitaire et scientifique lillois, ainsi qu'au coeur de la Frenchtech, avec un showroom technologique situé avenue de Bretagne à Lille, sur le site d'excellence économique EuraTechnologies dédié aux technologies de l'information et de la communication (TIC).

Contexte et atouts du poste

Le projet de postdoc est réalisé dans le cadre du projet Numetab (CDP) porté dans l'équipe par Guillemette Marot (Datavers/Inria) et Francois Pattou (CHU Lille) et qui se déroule sur la période 2026 - 2029. Le/la candidat(e) retenu(e) sera encadré(e) par Cristian Preda (Datavers).

Des déplacements réguliers sont prévus pour ce poste entre le site de Inria et le CHU de Lille.

Mission confiée

Missions

Le travail de recherche du postdoc porte essentiellement sur les work packages WP 1 (Clustering weight curves) et WP 3 (Linking weight loss trajectories and intervention sequences to health outcomes) et a comme objectif de mettre en relation les courbes de poids et les traitements associés. Les dernières se présentent comme des courbes qualitatives dans le temps alors que les premieres sont des fonctions réelles dans le temps.

Responsabilités

Développer, implémenter et rédiger des rapports techniques, des articles scientifiques et présenter les résultats lors de réunions scientifiques et de conférences.

References:

[1] Preda C, Grimonprez Q, Vandewalle V. Categorical Functional Data Analysis.

The cfda R Package.Mathematics. 2021; 9(23):3074.

[2] Steven Golovkine.Nicolas Klutchnikoff.Valentin Patilea."Adaptive estimation of irregular mean and covariance functions."Bernoulli31(2)1032 - 1057,May 2025.

[3] Ramsay, J. O.andSilverman, B. W.(2005).Functional Data Analysis,2nd Edition, Springer,New York.

Collaboration :
La personne recrutée sera en lien avec l'équipe de chercheurs du professeur Pattou (CHU Lille) et avec tous les membres du consortium Numetab.

Principales activités

Les étapes suivant seront mises en place :
- Modélisation des courbes de poids par données fonctionnelles scalaires [3]
- Modélisation des séquences de traitements par de données fonctionnelles qualitatives [1].
- Extraction des variables latentes (composantes principales) des données fonctionnelles scalaires et qualitatives.
- Etablir un modèle d'analyse canonique entre les deux types de courbes.
- Travail théorique : étudier l'estimation adaptive de la méthodologie cfda [1] selon le modele developpé dans le cas scalaire dans le papier [2].

Compétences

Compétences techniques et niveau requis : programmation R

Langues : francais, anglais

Avantages

- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale

Rémunération

2 788 € Brut mensuel