Thèse Réduction de Modèle pour des Jumeaux Numériques Temps Réel de la Coulée Continue Morcast H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Mines Paris-PSL École doctorale : SFA - Sciences Fondamentales et Appliquées Laboratoire de recherche : Centre de Mise en Forme des Matériaux Direction de la thèse : Yancheng ZHANG ORCID 0000000339094879 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-08-30T23:59:59 Le projet de thèse MORCAST vise à développer et valider des modèles d'ordre réduit basés sur des méthodes de projection pour la coulée continue, permettant :
- La prédiction quasi temps réel du procédé,
- Le contrôle du procédé,
- Son optimisation. Numerical simulation of steel continuous casting (CC) is essential to understand complex phenomena such as fluid flow from nozzle, growth of solid shell, stress build up therein, interaction between liquid and solid phases in the mushy zone, contact condition with tools, etc. Nowadays, numerical simulation using software like Thercast® [1] allows predicting the formation of defects such as cracking in the solid shell, solidification cracking in the core of products, central macro segregation, etc, and thus allows optimizing process parameters to avoid or mitigate them. A comprehensive optimization assumes that simulations are fast enough.

- Diplôme de Master (MSc ou équivalent) en mécanique numérique, mathématiques appliquées ou science des matériaux
- Solide formation en simulation numérique (FEM/CFD) et en programmation (C++, Fortran, Python)
- Intérêt pour la réduction de modèles, l'apprentissage automatique et les applications industrielles
- Bonnes capacités de communication et motivation pour le travail interdisciplinaire