Ingénieur DevOps IA Expérimenté H/F - HELPLINE

Et si vous choisissiez plus qu'un simple job ?

HELPLINE est spécialisée dans l'infogérance du support utilisateur et la mise en oeuvre d'une expérience collaborateur augmentée par l'IA, où l'expertise humaine et la technologie s'enrichissent mutuellement. Ses équipes assurent le support utilisateur, le support applicatif, le support de proximité, la gestion des actifs IT et la GRC (Gouvernance, Risque et Conformité).

Sa mission est double : soutenir les besoins opérationnels des DSI et des métiers ; et offrir aux collaborateurs une expérience fluide et fiable, alignée avec les standards des marques grand public.

Intervenant en France et dans le monde, HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025.

HELPLINE fait partie d'Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise.

Concernant la région SUD de HELPLINE :

- S'étendant de Nice à Toulouse, la région sud de HELPLINE couvre les régions PACA (Provence-Alpes-Côte d'Azur) et OCCITANIE.
- Celle-ci est gérée par deux agences : l'une à Aix-en-Provence, responsable de la région PACA, et l'autre à Montpellier, dédiée à la région OCCITANIE.
- Bien que le support soit le coeur de métier de HELPLINE, la région sud connaît un développement notable dans les domaines de l'infrastructure et du développement applicatif.
- Au sein de la région sud de HELPLINE, nous misons sur un management de proximité favorisant le développement des compétences et encourageant la croissance professionnelle de chacun.

Envie de nous rejoindre ? Nous avons le poste fait pour vous !

Mission :

Pour un de nos partenaires dans le secteur bancaire, nous recherchons Ingénieur DevOps IA Expérimenté (H/F) à Montpellier (34) ou à Saint-Quentin-en-Yvelines (78).

Contexte :

Au sein d'un pôle dédié à la conception et l'exploitation de plateformes as a service, la mission vise à accompagner les entités d'un grand groupe bancaire dans la mise en place d'architectures modernes, distribuées, résilientes et sécurisées.

Le poste s'inscrit dans une équipe GenAI rattachée au domaine Data & IA, dont la vocation est de concevoir, industrialiser et opérer des offres d'intelligence artificielle à grande échelle, en environnements Cloud public, Cloud privé et onpremise.

Vos missions seront les suivantes :

En tant qu'Ingénieur DevOps IA, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des produits IA, de la conception à la production :

Mise en oeuvre des produits et services IA :

- Apporter votre expertise technique à la conception d'architectures IA ;
- Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques (onpremise et cloud) ;
- Mettre en place des services managés IA en intégrant les contraintes de sécurité, conformité et gouvernance ;
- Documenter les offres et assurer leur mise en production ;
- Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités / clients internes ;
- Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les services .

Travail en équipe produit :

- Participer aux daily meetings animés par le Product Owner ;
- Contribuer à la coconstruction de la roadmap ;
- Prendre en charge des items de la backlog produit ;
- Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad ;
- Participer aux rituels de la squad, de la plateforme et du pôle ;
- Participer aux astreintes techniques du pôle.

Profil Recherché :

D'une formation Bac +5 ou Master 2 en développement informatique, vous disposez d'une expérience significative de 5 et plus dans un environnement Agile en tant qu' Ingénieur DevOps IA Expérimenté (H/F).

Savoir-Être :

- Forte capacité d'analyse et de conception
- Autonomie et esprit d'initiative
- Aisance dans des environnements complexes et distribués
- Excellente communication technique
- Goût pour le travail en équipe produit
- Sens de la pédagogie et de la transmission

Savoirfaire :

Compétences clés attendues :

- Déploiement et exploitation de workloads Data & IA
- Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou onpremise
- Expérience en MLOps / LLMOps
- Conteneurisation, orchestration et pipelines CI/CD
- Développement, exploitation et optimisation de produits IA
- Sécurité des données, conformité et gouvernance

Environnement technique :

Cloud & Infrastructure

- AWS (EKS, SageMaker, Bedrock)
- GCP (GKE, Vertex AI)
- Kubernetes, OpenShift, Docker
- Environnements onpremise

Développement & automatisation

- Terraform, Ansible
- Python, SQL
- Jenkins, GitLab CI, Kestra

Data & IA

- Orchestration IA : Dataiku, MLflow
- Bases vectorielles : OpenSearch, ElasticSearch, PGVector
- Bases de données : RDS, MongoDB Atlas
- Artifactory (JFrog)

Observabilité (appréciée)

- Dynatrace, CloudWatch
- Prometheus, Grafana, XRay

Modalités

- Début de la mission : 04 mai 2026
- Etre mobile à Montpellier (34) ou à Saint-Quentin-en-Yvelines (78)
- Mission longue durée d'1 an renouvelable jusqu'à 3 ans