Alternant - Data Analyst et Automatisation - Revenue Assurance H/F - SFR

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2 opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant - Fibre, 4G, 5G - et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.
Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du poste
Alternant(e) - Data Analyst et Automatisation - Revenue Assurance

Description de la mission

Au sein de la Direction Financière, l'activité Revenue Assurance B2B-DSO a pour objectif d'assurer la cohérence et la continuité de la facturation pour les segments Entreprises et Opérateurs

Le Revenue Assurance (RA) est l'ensemble des mécanismes ayant pour but de garantir l'exhaustivité et l'exactitude des éléments facturés, contribuant ainsi à la sécurisation des revenus de l'entreprise et à la satisfaction des clients. L'ensemble des entités impliquées dans la vie des offres, la production des factures, le suivi financier et le suivi des clients y participent.

Dans ce cadre, l'alternant(e) aura pour principales missions :

Chaque mois, de nouveaux projets d'analyse sont lancés afin de mener des études exploratoires et/ou d'automatiser des processus de contrôle:

- Participation à la conception et la mise en oeuvre de mécanismes d'analyse de données en vue de contrôler la facturation (recherche de valeurs extrêmes, de services non facturés)
- Participation à l'évolution des techniques vers le «machine learning»
- En fonction de l'actualité, investigations spécifiques sur des données de facturation en vue d'identifier la root cause de défaillances par croisements d'informations

Venir chez nous, c'est aussi bénéficier de nombreux avantages :

- Rejoignez une entreprise engagée égalité des chances, inclusion, diversité, des valeurs et un avenir durable, une communauté de près de 500 alternants et stagiaires et des évènements pour échanger (Welcome day, visites, ateliers...).
- Trouvez votre équilibre jusqu'à 1 à 2 jours de télétravail/semaine selon le temps de présence dans l'entreprise et 35 jours/an de congé (27 CP, 8 RTT) ainsi que de tickets restaurant ou restauration d'entreprise selon le site.
- Des avantages à votre service Rémunération attractive adaptée à votre parcours + part variable annuelle de 6% si objectifs atteints 90% de remboursement transports, avantage collaborateur sur les produits et services SFR (-30% pour vous, -15% pour vos proches), CSE et offres collaborateurs (chèques vacances, réductions voyages ...), primes d'intéressement et de participation, part variable / PEG / PERCOL, couverture santé et prévoyance compétitive.
- Construisez votre carrière au travers de l'accompagnement individuel par un tuteur, formations, mobilités, gestion dynamique des parcours pour préparer votre avenir professionnel.

Profil

Bac +4/5, de préférence en analyse de données

Compétences:

Vous disposez de solides bases informatiques et techniques:

- Des capacités avérées sur des outils de requêtage de données (BO, SQL, R, Python ...), de présentation de données (Tableau) et une bonne maîtrise des outils bureautiques Excel, Powerpoint
- Bonnes capacités d'analyse et compréhension rapide des enjeux de la Facturation Entreprise, des mécanismes techniques, des outils et des Process «Métier»
- Des connaissances pratiques en traitement de données à fort volumes (big data) et/ou en machine learning seraient appréciées

Vous êtes reconnu(e) par votre entourage pour votre capacité à relever des challenges, à travailler en équipe et en autonomie, votre curiosité, votre sens de l'organisation.

Vous êtes un(e) bon(ne) communiquant(e) à l'oral comme à l'écrit (mails de synthèse, rapports, comptes-rendus ...).

Expérience:

Une Expérience dans le domaine du traitement de données de facturation serait fortement appréciée