Chargé de Mission Développeur - Développeuse - Data Scientist Confirmé -Peren 237 H/F - Direction générale des entreprises (DGE)

Intégré(e) au sein d'une équipe de plus de 20 expert(e)s en développement logiciel, IA et sciences des données, vous contribuerez et porterez directement certains projets inscrits à la feuille de route annuelle du PEReN. Vous pourrez ainsi contribuer à :

- Auditer le fonctionnement d'algorithmes en production déployés par des grandes plateformes (modération de contenus, recommandation, classement, tarification, etc.) en mettant en place des méthodes de collecte et d'analyse de données adaptées;

- Développer et déployer des briques logicielles mutualisées, en collaboration avec des expert(e)s d'autres administrations, destinées à des projets internes et des partenaires extérieurs dans le domaine de la régulation numérique et de l'évaluation de l'IA, par exemple destinées à analyser des vidéos ou détecter des contenus générés;

- Participer à des projets de recherche permettant de faire le pont entre l'état de l'art académique et nos besoins opérationnels, par exemple sur l'IA agentique ou encore sur les contenus générés;

- Élaborer des méthodologies d'évaluation de la performance et la sécurité de systèmes d'IA intégrés à des produits ou des plateformes;

- Rédiger des rapports techniques, clairs et accessibles, visant à vulgariser des notions scientifiques complexes pour des publics variés (juristes, décideurs politiques, grand public, etc.).

Afin de mener à bien ces missions, vous serez en charge, avec les autres membres de l'équipe projet, d'établir un plan de travail sur la base des besoins de nos partenaires, de planifier la réalisation technique du projet, de mettre en oeuvre des collectes de données, produire des analyses techniques, et de synthétiser les résultats et de les communiquer.

Vous pourrez ponctuellement être amené(e) à apporter votre expertise sur de nouvelles politiques publiques, par exemple via l'analyse technique de nouvelles régulations françaises ou européennes, l'analyse critique des arguments avancés par les plateformes numériques, ou encore la vulgarisation d'éléments techniques à destination des membres du gouvernement ou du Parlement ou de cabinets ministériels.

Vous participerez également à des missions structurelles du PEReN: veille et état de l'art des nouvelles technologies, présentation d'articles de recherche en «journal club».

Les projets sont développés sur les systèmes informatiques opérés en propre par le PEReN et sont conduits par l'équipe dans leur entièreté, sans recours à des prestations tierces.

Vous disposez d'une première expérience professionnelle, d'une thèse de doctorat ou encore d'une expérience personnelle conséquente. Vous savez par aillez mobiliser vos savoirs en autonomie aussi bien en développement logiciel qu'en analyse de données et en utilisation de modèles d'intelligence artificielle :

· Connaissance de l'écosystème Python (bibliothèque standard, bibliothèques usuelles d'analyse de données, de visualisation) et des bonnes pratiques de développement associées (écriture de tests, typage, etc.);

· Connaissance des processus de développements logiciels collaboratifs (revue de code, forge logicielle, gestion des requêtes de fusion - pull requests, CI/CD);

· Connaissances techniques générales sur le fonctionnement des modèles d'IA, notamment des modèles d'IA générative;

· Maîtrise de Git.

Vous devrez également démontrer une aisance à l'oral et une capacité à vulgariser des notions techniques complexes à un public large et non spécialiste et une appétence pour le travail en équipe.

Les expériences suivantes seront considérées comme des atouts sans pour autant être strictement requises dans le contexte de cette fiche de poste :

· la participation à des projets associatifs ou des logiciels libres (mainteneur, contributeur, animation de communauté, ...);

· une expérience dans une administration, une autorité administrative indépendante ou dans une instance européenne;

· une expérience vous ayant conduit à utiliser ou évaluer des modèles d'IA, notamment d'IA générative;

· une expérience de gestion de projets numériques;

· une expérience de travail sur des supercalculateurs (par exemple Jean Zay);

· une expérience de production de contenus de vulgarisation scientifique(articles, rapports, conférences, vidéos, podcasts, etc.) ;

· une expérience dans l'animation d'un réseau de contributeurs, dans le but de formaliser des positions communes sur des sujets numériques.