Alternance Statistiques & Data Migration et Amélioration d'Applications de Calculs Statistiques H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Parlons de votre future mission...

YQS3 : Le poste est rattaché au département Support Matériaux et Procédés, au sein du service Support statistique et informatisation.

La division exploite actuellement plusieurs applications de calcul statistique, dédiées au traitement des données matériaux, développées sous RShiny.
Dans une optique de pérennisation et d'optimisation de ces outils, une migration vers le langage Python est envisagée.
Cette évolution s'accompagnera également d'améliorations fonctionnelles, afin de mieux répondre aux besoins des utilisateurs.

Objectifs de l'alternance

Votre mission consistera à :

- Concevoir une interface intuitive et facile d'utilisation pour les logiciels, intégration de visualisations interactives
- Migrer les fonctions de calculs de R à Python : prise en compte des données censurés, utilisation de modèles avancés
- Interagir et échanger avec les utilisateurs métiers pour recenser les besoins d'améliorations des applications, que ce soit d'un point de vue UX (expérience utilisateur) ou d'un point de vue fonctionnalités de calcul, visualisation, etc.
- Contribuer à l'amélioration continue des processus de pérennisation des outils
- Assurer la documentation et la mise en place de tests des outils développés

Compétences attendues

Le stage nécessitera des connaissances en statistiques (tests, régression), ainsi qu'en programmation Python et R
La connaissance de méthodes d'analyses de données censurées constituera un plus.

Accompagnement par les data scientists et les développeurs du service