Data Analyst H/F - HOUSE OF ABY

ABYLSEN est une société de conseil en ingénierie qui accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets technologiques grâce à des consultants experts. Leur mission : apporter expertise, innovation et capacité d'exécution.
Depuis plus de 20 ans, Abylsen s'impose comme un acteur majeur du conseil en ingénierie en Europe. Abylsen accompagne plus de 660 clients dans leurs projets industriels, digitaux et opérationnels.

Nos domaines d'expertise :
- R&D
- Production & opérations
- Digital & IT
- Industrialisation
- Validation & tests
- Maintenance & sûreté

Nos secteurs d'activité : Énergie Aéronautique, Spatial & Défense Automobile Life Sciences BTP & Infrastructures Industrie lourde IT & Télécommunications Banque, Finance & Assurance

Égalité des chances

- Aucune barrière ne doit freiner le talent ! Engagé pour l'égalité des chances, notre Groupe s'inscrit dans une démarche inclusive : chaque poste est ouvert à toutes et tous, et nous soutenons activement l'intégration des personnes en situation de handicap.


Ce que vous ferez :

Vous travaillerez sur des missions enrichissantes au coeur de la transformation digitale et industrielle, en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

- Analyser des données complexes provenant de différentes sources pour fournir des insights stratégiques.
- Créer, développer, et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour aider à la prise de décision.
- Collaborer avec les équipes techniques et opérationnelles pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions basées sur les données.
- Identifier les tendances, les anomalies et les opportunités à partir de grands ensembles de données.
- Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les processus analytiques.

Profil recherché :

- Bac +5 ou équivalent en informatique, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe.
- Entre 5 à 10 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou dans un rôle similaire.
- Maîtrise avancée des outils d'analyse de données (Excel, SQL, Python, R, etc.).
- Expérience avec des plateformes de visualisation de données telles que Tableau, Power BI ou d'autres outils similaires.
- Connaissance des secteurs tels que l'aéronautique, l'automobile ou l'énergie est un plus.
- Capacité à traduire des données complexes en recommandations stratégiques claires.
- Excellentes compétences en communication pour présenter des résultats aux parties prenante.