Head Of Data H/F - PRAGMATAN CONSULTING

Expérience de plus de 10 ans dans la data, avec un parcours significatif dans des environnements e-commerce, supply chain ou logistique.

Compétences attendues :

- Expérience confirmée en management d'équipe data (Head of Data ou Lead technique)
- Forte capacité à porter une vision et à fédérer des équipes transverses
- Expertise technique avancée avec un profil hands-on
- Maîtrise de Python (optimisation, data science, forecasting)
- Excellente maîtrise de SQL et BigQuery
- Expérience sur des environnements GCP
- Bonne connaissance des outils de data engineering (Airflow, Airbyte, dbt)
- Maîtrise des outils analytics (Tableau, Metabase, Heap)

Qualités personnelles :

Forte orientation business et impact

Pragmatique et orienté résultats

Capacité à évoluer dans un environnement dynamique et en croissance

Leadership naturel et esprit collaboratif

Entreprise technologique en forte croissance évoluant dans un environnement scale-up, spécialisée dans le digital et les problématiques data-driven. Elle développe des solutions innovantes dans des secteurs tels que le e-commerce, la supply chain ou la logistique, avec une forte culture de la performance et de la prise de décision basée sur la donnée.

Dans un contexte de remplacement stratégique suite au départ du Head of Data en poste depuis plusieurs années, l'entreprise recherche son futur responsable data pour piloter et faire évoluer l'ensemble de la stratégie data.

Vous prendrez la direction d'une équipe composée de Data Scientists, Data Analyst et Data Analytics Engineer, tout en conservant une forte implication opérationnelle.

Le poste combine leadership et expertise technique avec une répartition d'environ 70 % hands-on et 30 % management & stratégie.

Vos missions principales :

- Définir et porter la vision et la stratégie data de l'entreprise
- Encadrer, structurer et faire monter en compétence une équipe de 4 personnes
- Intervenir directement sur les sujets techniques critiques (data engineering, data science, analytics)
- Développer des modèles avancés (notamment forecasting et optimisation)
- Garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des infrastructures data
- Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour répondre aux enjeux business
- Mettre en place des outils d'analyse et de pilotage de la performance
- Accompagner l'entreprise dans sa croissance et l'évolution de ses usages data