Alternance - Ingénieur en Statistique pour les Données de Pêche de Loisir H/F - Ifremer

Rejoignez l'Ifremer pour un océan mieux compris, mieux protégé qui demeure un allié du bien-vivre sur la planète

Des abysses à la surface, de la côte au large, l'Ifremer est l'institut de recherche français entièrement dédié à l'Océan. Ses équipes mènent des recherches, innovent et produisent des expertises pour protéger l'océan, exploiter ses ressources de manière responsable et partager les données marines.

L'Ifremer apporte son expertise scientifique pour éclairer les politiques publiques et élabore des solutions puisées dans l'océan pour répondre aux enjeux de la transition écologique. Opérateur de la Flotte océanographique française avec sa filiale d'armement Genavir, l'Ifremer imagine, conçoit et déploie des moyens technologiques de pointe pour percer les mystères de l'océan.

Rejoignez nos équipes, composées de 1500 scientifiques et métiers supports à la recherche, et présentes sur tout le littoral métropolitain et en Outre-mer.

www.ifremer.fr

Date de clôture de réception de candidatures : 30/06/2026

Qui sommes-nous ?

L'Institut français de recherche pour l'exploitation de la mer (Ifremer) contribue, par ses travaux et expertises, à la connaissance des océans et de leurs ressources, à la surveillance du milieu marin et littoral, ainsi qu'au développement durable des activités maritimes. Fondé en 1984, l'Ifremer est un établissement public à caractère industriel et commercial (EPIC), placé sous la tutelle conjointe de plusieurs ministères en charge de la recherche, de l'environnement et de l'agriculture.

L'unité HISSEO constitue le socle de base des compétences et des ressources nécessaires pour le fonctionnement du Système d'Informations Halieutiques (SIH) de l'Ifremer. Elle a pour mission la coordination des dispositifs d'observations halieutiques nationaux, la maîtrise d'ouvrage du système Harmonie (centre de données du SIH), la valorisation et la diffusion des méthodologies, données et produits du SIH, ainsi que la participation à la valorisation scientifique des données.

En France, les connaissances sur la pêche de loisir en mer restent encore partielles. Pourtant, cette activité concerne un grand nombre de pratiquants et implique le prélèvement de ressources halieutiques qui constituent un bien commun. Disposer de données fiables et représentatives est essentiel pour mieux comprendre cette activité et contribuer à la gestion durable des ressources marines. Des réflexions sont en cours pour renforcer les systèmes d'enregistrement ou les mesures de gestion. Par ailleurs, des obligations de collecte de données d'effort et de captures sur cette activité récréative sont inscrites dans le règlement européen Data Collection Framework (DCF).

Le programme national de collecte de données sur la pêche de loisir en mer, piloté par l'Ifremer sous l'égide de la DGAMPA, vise à estimer annuellement les volumes de captures et de relâchés (en nombre et en biomasse), ainsi qu'à acquérir des données biologiques sur les principales espèces exploitées. Ces informations ont vocation à alimenter les modèles d'évaluation de l'état des populations halieutiques. Le dispositif couvre l'ensemble des pratiques de pêche de loisir en mer (pêche embarquée, du bord, chasse sous-marine), à l'exception de la pêche à pied. Il est déployé en France hexagonale et en Corse pour une première phase allant de 2025 à 2027, durant laquelle les protocoles seront consolidés et pourront évoluer.

Quelles seront vos missions ?

La méthodologie actuelle repose sur plusieurs dispositifs d'enquêtes complémentaires. Des enquêtes dites « de cadrage » permettent d'estimer le nombre de pêcheurs et de caractériser leurs pratiques, en définissant différents profils. Un panel représentatif de pêcheurs est ensuite suivi afin de mesurer plus finement l'effort de pêche et les captures. Les données collectées sont enfin extrapolées à l'échelle nationale, en s'appuyant sur ces profils et sur des méthodes de redressement statistique telles que le calage sur marges.

Vous contribuerez au développement et à l'implémentation de méthodes statistiques visant à améliorer l'estimation de l'effort de pêche et des captures en pêche de loisir. Votre mission consistera à explorer le potentiel des approches de modélisation bayésienne et à participer à l'évaluation de leur faisabilité. A terme, l'utilisation de ces modèles a comme objectifs :

- D'intégrer des sources de données hétérogènes, issues d'approches probabilistes et non-probabilistes.
- D'estimer de manière robuste la variance associée aux captures et à l'effort.
- D'intégrer des variables exogènes (météo, saisonnalité, etc.).

Quelles seront vos activités ?

- Analyse des données des différentes enquêtes sur la pêche de loisir sous R.
- Contribution au développement de modèles bayésiens sous R.
- Rapportage automatique des résultats obtenus
- Documentation et packaging de R

Avec qui allez-vous travailler ?

- En interne :

Ensemble des personnes impliquées dans l'observation halieutique, notamment les coordinateurs et statisticiens du SIH (unité HISSEO), ainsi que l'équipe Référentiels et les informaticiens.

- En externe :

Prestataires de la collecte de données.

Collaboration européenne au sein des groupes de travail et d'experts dans le domaine de compétence (WGRFS).

Qui êtes-vous ?

Vous recherchez un contrat d'apprentissage ou de professionnalisation d'une durée d'un an pour l'obtention d'un Bac +5 (école d'ingénieur ou master 2 en Statistiques, Mathématiques appliqués, data science ou écologie quantitative).

Une première expérience dans une thématique en lien avec la biologie serait un plus.

Vous avez les compétences, connaissances et expériences suivantes :

- Maîtrise du langage de programmation R
- Maîtrise des outils de recherche reproductible (Git, Quarto)
- Modèles statistiques (GLMM, GAMM)
- Maîtrise de l'anglais écrit et parlé
- Connaissances en halieutique souhaitable
- Connaissance des modèles bayésiens appréciés

Vous avez les qualités suivantes :

- Rigueur, autonomie, curiosité
- Esprit de synthèse, intégration de connaissances
- Capacités de rédaction, clarté de communication
- Aptitude au travail en équipe