Data Engineer H/F - AXA en France

Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !)Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu'employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l'assurance et venez changer le monde avec nous !Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en "smartworking".Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé "Welcome@AXA" pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?
En tant que Data Engineer (F/H), vous intégrerez la Data Factory au sein du Data & IA Office d'AXA France.

Vous reportez au Engineering Manager delivery DATA & Modernisation.

La Data Factory a pour mission de développer, maintenir et faire évoluer les socles technologiques Data, BI & IA (plateformes Big Data, BI, ...) permettant à AXA France de stocker, gérer et valoriser son patrimoine de données.

Elle définit ainsi une vision produit des plateformes data, au plus proche des usages et des utilisateurs, et pilote leur trajectoire d'évolution en adéquation avec les besoins et les tendances du marché.

La Data Factory porte également les activités relatives à l'ingénierie des données au sein d'AXA France, et est en charge de gérer de bout en bout les pipelines de données comprenant la collecte, la préparation, l'intégration et la mise à disposition des produits de données auprès des Data Analysts et Data Scientists.

Notre Data Factory garantit en outre le maintien de la plateforme en conditions opérationnelles et de sécurité.

Votre rôle et vos missions

Vous interviendrez sur le développement de produits data à forte valeur ajoutée, répondant directement aux besoins du métier, notamment :

- Transformer la donnée brute en données exploitables, structurées et exposées sous forme de tables requêtables dans le Data Lake
- Consolider et fiabiliser les données au fil des alimentations récurrentes du Data Lake, dans une logique d'industrialisation
- Valoriser les données pour servir les enjeux business :
- construction de business views, réintégration des résultats dans le SI, mise à disposition de services de scoring, etc.
- Contribuer à la construction du socle technique Big Data et à l'industrialisation du cycle de développement de l'équipe
- Mettre en place et garantir, dans la durée, un processus qualité robuste sur l'ensemble du cycle de développement : documentation, tests unitaires / d'intégration / fonctionnels, revues de code, commentaires, versioning, etc.

Et si c'était vous ?
Vous êtes Data Engineer avec :
- Solides compétences en développement PySpark (Spark avec Python) pour le traitement de données à grande échelle
- Bonne maîtrise de l'environnement Microsoft Azure et de ses principaux services data
- Excellente connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL
- Pratique des outils et méthodologies de delivery : Azure DevOps, Azure Pipelines, Git, JIRA
- Une expérience avec Azure Databricks, Azure Data Lake Storage et/ou Azure Data Factory constitue un véritable atout
- Habitué(e) à évoluer dans des environnements Agiles (Scrum, Kanban, etc.)
- Doté(e) d'un bon relationnel, capable d'échanger efficacement avec des parties prenantes variées : Business Analysts, Architectes, équipes Métiers, etc.

Nice to have :Une expérience acquise dans les secteurs Banque et/ou Assurance, vous permettant de comprendre des environnements exigeants, réglementés et orientés performance métier.