Recrutement ALTEN

Data Engineer - Gcp H/F - ALTEN

  • Paris - 75
  • CDI
  • ALTEN
Publié le 24 avril 2026
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Les missions du poste


Rejoignez ALTEN, la Maison des ingénieurs...

Leader de l'Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d'ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l'innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.

Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.

L'activité du Groupe s'articule autour de deux métiers : l'Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l'IT Services (Systèmes d'informations & Réseaux).

En tant que Tech Lead Data - GCP, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets data :

Leadership technique

- Définir l'architecture data sur Google Cloud Platform
- Encadrer une équipe de Data Engineers
- Garantir les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation
- Participer aux choix technologiques et aux revues d'architecture

Architecture & Développement

- Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de données (batch & streaming)
- Déployer des solutions sur BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc
- Optimiser les performances et les coûts (FinOps)
- Mettre en place des architectures orientées Data Lake / Data Warehouse

Gouvernance & Qualité

- Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données
- Mettre en place des frameworks de monitoring et de data quality
- Participer à la gouvernance data et à la conformité réglementaire

Collaboration transverse

- Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data Science et métiers
- Accompagner les clients dans leur stratégie Data & Cloud

Le profil recherché


- Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université) en informatique ou data
- Expérience significative (6+ ans) en Data Engineering
- Expertise confirmée sur Google Cloud Platform (GCP)
- Maîtrise de SQL et Python
- Expérience sur des environnements distribués (Spark)
- Connaissance des outils CI/CD et des pratiques DevOps
- Expérience en management technique ou en rôle de référent
- Anglais courant

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