Lead Data Business H/F - Hellowork group

Hellowork group est le premier acteur digital français de l'emploi, du recrutement et de la formation. A travers ses différentes solutions, le groupe accompagne les actifs tout au long de leur vie professionnelle, les entreprises, cabinets de recrutement, ETT sur leurs enjeux RH et recrutement et les centres de formation/écoles sur la valorisation de leurs offres de formation.

Fort de 600 collaborateurs, 124 millions d'euros de commandes en 2024, les services du groupe Hellowork sont utilisés par 80 000 professionnels et 5 millions d'utilisateurs* chaque mois. Ils permettent plus de 7 000 recrutements et 500 entrées en formations chaque jour.

Pour accompagner les enjeux de pilotage business et préparer des usages plus avancés autour de la donnée, on recrute un Lead Data Business.

Un rôle central pour structurer la data business, fiabiliser les indicateurs et aider les équipes à mieux piloter leur activité.

Ce que vous allez faire

L'objectif est clair : rendre la donnée plus fiable, plus lisible et plus utile au quotidien, tout en préparant des usages plus avancés demain, notamment autour de l'IA.

C'est un rôle très opérationnel au départ, avec une montée progressive vers plus de coordination et de structuration.

Au quotidien, vous allez :

- structurer et faire évoluer le Data Warehouse business : modélisation, standards, organisation des données ;
- fiabiliser les données et les KPI clés : définitions, qualité, sources de référence ;
- améliorer l'usage de la donnée par les équipes : jeux de données fiables, mise à disposition dans les outils métier ;
- mettre en place un cadre de travail plus solide : orchestration, suivi des pipelines, alerting, gestion des incidents, pilotage des coûts.

Le profil qu'on recherche

Vous avez déjà travaillé sur des sujets de data business, avec des enjeux de KPI, de dashboards, de qualité de données et de mise à disposition pour les équipes.

Vous savez prendre un besoin Sales, CSM ou RevOps, le traduire en indicateurs clairs, vérifier la fiabilité des données et construire des outils de pilotage réellement utilisés.

On appréciera une personne qui aime creuser, challenger les demandes quand c'est nécessaire, et faire en sorte que la donnée serve vraiment les décisions business.

Vous êtes à l'aise avec :

- SQL avancé et la modélisation data
- BigQuery et les enjeux de performance et de coûts
- l'industrialisation data : orchestration, tests, documentation
- les sujets de qualité de donnée et de fiabilisation des KPIs
- la mise à disposition de la donnée dans les outils métier
- le travail transverse avec des équipes métier et techniques