Data Ingénierie Ops - Lakehouse - Big Data - Marignane H/F - HELPLINE

Et si vous choisissiez plus qu'un simple job ?

A propos de HELPLINE :

HELPLINE est spécialisée dans l'infogérance du support utilisateur et la mise en oeuvre d'une expérience collaborateur augmentée par l'IA, où l'expertise humaine et la technologie s'enrichissent mutuellement. Ses équipes assurent le support utilisateur, le support applicatif, le support de proximité, la gestion des actifs IT et la GRC (Gouvernance, Risque et Conformité).

Sa mission est double : soutenir les besoins opérationnels des DSI et des métiers ; et offrir aux collaborateurs une expérience fluide et fiable, alignée avec les standards des marques grand public.

Intervenant en France et dans le monde, HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025.

HELPLINE fait partie d'Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise.

Concernant la région SUD de HELPLINE :

- S'étendant de Nice à Toulouse, la région sud de HELPLINE couvre les régions PACA (Provence-Alpes-Côte d'Azur) et OCCITANIE.

- Celle-ci est gérée par deux agences : l'une à Aix-en-Provence, responsable de la région PACA, et l'autre à Montpellier, dédiée à la région OCCITANIE.

- Bien que le support soit le coeur de métier de HELPLINE, la région sud connaît un développement notable dans les domaines de l'infrastructure et du développement applicatif.

- Au sein de la région sud de HELPLINE, nous misons sur un management de proximité favorisant le développement des compétences et encourageant la croissance professionnelle de chacun.

Envie de nous rejoindre ? Nous avons le poste fait pour vous !

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de son Centre d'Expertise Data Ingénierie Ops, notre client grand compte cherche un consultant orienté Big Data / Data Platforms, capable d'intervenir sur des environnements Warehouse Teradata et Lakehouse.

Vous interviendrez au coeur des plateformes data critiques, en support N2 / N3, avec un rôle clé sur la stabilité, l'exploitation, l'automatisation et l'amélioration continue des solutions.

Objectifs de la mission

En tant qu'Expert Technique Lakehouse / Data Ops, vous aurez pour missions principales de :

- Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes
- Gérer les incidents, demandes et changements émanant des projets ou des utilisateurs finaux
- Contribuer à l'implémentation et à l'automatisation des solutions
- Réaliser les déploiements sur les environnements intégration, préproduction et production
- Participer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement
- Assurer une communication régulière avec le Product Owner

Périmètre technique

Partie Data Warehouse - Teradata

- SQL : bon niveau
- Shell scripting : bon niveau
- Lecture et compréhension de fichiers XML, JSON, YAML
- ControlM :
- ETL Informatica :
- OS & outils : Unix / Linux / Putty / Pagent
- Jenkins
- Teradata Studio (apprécié)
- Power BI (apprécié)

Partie Data Lake / Lakehouse

- Administration Dataiku
- Administration DBT
- Starburst / Trino :
- Kubernetes, GitLab
- ControlM
- Airflow :
- Kafka / Kafka Connect / Monitoring Kafka
- Grafana

Profil recherché

- 2 à 5 ans minimum d'expérience en environnement Ops / Production, idéalement en support N2 / N3
- Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes
- Autonomie, rigueur et sens du service
- À l'aise dans des environnements critiques et fortement industrialisés
- Bon relationnel avec équipes techniques et Product Owners

Soft skills & méthodologie

- Maîtrise des principes Agile et des bases de Scrum (rôles, rituels, artefacts)
- Expérience en gestion d'incidents et de changements
- Forte culture DevOps :
- Collaboration Dev, Test et Ops
- Participation aux rituels, comités, retours d'expérience, mises en production
- Culture Produit : compréhension du mode produit et des enjeux business
- Anglais courant et technique
- Bonnes capacités rédactionnelles (documentation, procédures, comptes rendus)