Directeur du Département Data H/F - Vinci SA
- Nanterre - 92
- CDI
- Vinci SA
Les missions du poste
VINCI est un leader mondial des concessions, des services à l'énergie et de la construction, employant 294 000 collaborateurs dans plus de 120 pays. Sa mission est de concevoir, financer, construire et gérer des infrastructures et des équipements qui contribuent à l'amélioration de la vie quotidienne et à la mobilité de chacun. Parce que sa vision de la réussite est globale, VINCI s'engage sur la performance environnementale, sociale et sociétale de ses activités. Parce que ses réalisations sont d'utilité publique, VINCI considère l'écoute et le dialogue avec l'ensemble des parties prenantes de ses projets comme une condition nécessaire à l'exercice de ses métiers. L'ambition de VINCI est ainsi de créer de la valeur à long terme pour ses clients, ses actionnaires, ses salariés, ses partenaires et pour la société en général.
Rattachement hiérarchique
- Directeur des Systèmes d'Information de la Holding
Relation fonctionnelle forte avec : Direction des Applications Groupe, Direction des Infrastructures, Direction Financière, Direction RH, Direction Trésorerie & Fiscalité et les autres directions fonctionnelles de la Holding (Environnement, Ethique et Vigilance, ...)
Contexte
Le Holding d'un grand groupe français de Construction, d'Energies et de Concessions souhaite renforcer son service Data transverse destiné à harmoniser, piloter et accélérer les pratiques Data au sein du Groupe.
Les pôles (et leurs filiales) disposent chacun de leur propre DSI, de leurs propres outils et de leurs pratiques Data.
Le Département Data Holding a pour mission :
- D'animer la communauté Data du Groupe,
- De proposer un cadre de gouvernance commun (standards, architectures, pratiques),
- De fournir des services partagés dans une politique mise en place de Data Products
- Et de répondre aux besoins Data des directions du Holding.
Le Directeur du Département Data en est le responsable opérationnel.
Missions principales
Définir et porter la stratégie Data du Groupe
- Élaborer la vision Data Groupe en cohérence avec les objectifs stratégiques du Holding et les contraintes d'un écosystème décentralisé.
- Définir et faire adopter les principes d'urbanisation et d'architecture Data (plateforme, MDM, modèles de données communs, gouvernance).
- Construire une roadmap pluriannuelle couvrant Data Factory, produits data, gouvernance et référentiels Transverses.
Mettre en place et diriger le Département Data Holding
- Structurer et manager les équipes :
- Data Factory (ingestion, pipelines, data modeling),
- Référentiels communs & MDM,
- Gouvernance Data (qualité, conformité, sécurité).
- Définir les rôles, processus, modes opératoires et indicateurs de performance du service.
- Mettre en place une gouvernance Data Groupe impliquant les DSI des pôles, les métiers et le Holding par :
- L'animation de comités Data
- Définir les standards techniques, méthodologiques et sécurité applicables au Groupe.
- Assurer la conformité réglementaire de la données (RGPD, Data Act, ...) et contribuer aux contrôles et audit autour de celles-ci
- Développer des services et produits Data au profit de :
- De la consolidation financière,
- De la trésorerie,
- De la fiscalité,
- Des RH,
- Et des autres directions fonctionnelles de la Holding.
- Collaborer avec les autres équipes de la DSI Groupe (Applications, Infrastructure, Intelligence artificielle, change) en apportant l'expertise Data dans les projets SI structurants pour le groupe
- Piloter le budget Data concernant le Holding et optimiser les dépenses
- Gérer les relations avec les partenaires, éditeurs et intégrateurs
Le profil recherché
Formation
- Bac +5 en informatique, data, ingénierie ou équivalent (école d'ingénieur, université)
Expérience
- 10+ ans d'expérience dans la Data, dont plusieurs années en direction ou management d'équipes
- Expérience avérée dans un groupe multientités ou décentralisé
- Idéalement une connaissance du secteur Construction/Concessions et de ses enjeux (chantiers, grands projets, jointventures, concessions long terme)
Compétences techniques
- Architecture Data (Data Lakehouse, MDM, modélisation, orchestration, APIs)
- Technologies modernes de la Data (cloud, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, ESRI/GIS selon contexte, etc.)
- Tableaux de bord, datavisualisation, gouvernance et qualité Data
- Maîtrise des enjeux IA/ML et de leur intégration opérationnelle
- Connaissance des outils liés à la Data Gouvernance (Daat Catalog) et aux métadonnées
Compétences comportementales
- Leadership naturel, capacité à fédérer dans un contexte d'autonomie des pôles
- Sens politique, diplomatie, pédagogie et orientation résultats
- Vision stratégique combinée à une forte capacité opérationnelle
- Excellentes qualités de communication et animation transverse