Recrutement Mondial Relay by InPost

Stage Dataops & ai Integration H/F - Mondial Relay by InPost

  • Villeneuve-d'Ascq - 59
  • Stage
  • Mondial Relay by InPost
Publié le 27 avril 2026
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Les missions du poste


Entreprise du groupe InPost, nous sommes leader de la livraison hors domicile en Europe (et fiers de l'être). Chaque année, nos 2 200 collaborateurs mettent le paquet pour assurer la livraison de plus de 200 millions de colis !

Respectueux de la planète, nous développons quotidiennement des solutions innovantes centrées sur la qualité de l'expérience client.

Au sein d'un collectif porté par l'humain, nos collaborateurs évoluent dans un environnement challengeant où ils cultivent leur esprit entrepreneurial et leurs capacités d'apprentissage.

Chez Mondial Relay by InPost, chaque personne compte. Chaque idée est écoutée. Nous avons hâte d'entendre les vôtres :-)
Choisissez un job qui cartonne !

Le contexte

Rejoignez l'équipe Data de Mondial Relay by InPost à un moment clé : nous modernisons en profondeur notre infrastructure data et intégrons l'IA générative dans nos outils internes. Votre stage sera un vrai rôle dans cette transformation - pas de la figuration.

Vos missions

- Migrer notre stack data d'une logique Notebook Python vers une architecture versionnée sous Git, connectée à notre Lake Datahouse interne
- Garantir la cohérence et la qualité des données exposées aux équipes métier après la migration
- Assurer l'alignement entre la logique data et la logique IA (instructions, skills) en travaillant sur la syntaxe data
- Participer à la conception et au déploiement de skills Claude adaptés aux besoins de nos équipes internes

Le profil recherché


- Étudiant·e en école d'ingénieurs (Polytech Lille, IMT Nord Europe, IG2I Centrale Lille, ISEN Lille) - niveau Bac +5
- Bonne compréhension de l'architecture Lakehouse (tables Bronze / Silver / Gold) et des notions de vues SQL et tables temporaires
- Sensibilité aux bonnes pratiques de data quality et de documentation
- Maîtrise de SQL, Databricks (ou environnement data lake équivalent), Git
- Curiosité réelle pour les LLMs et l'IA générative - c'est ce qui fera la différence

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