Sénior Ingénieur DevOps Data - Kubernetes H/F - Maestria

MAESTRIA est une jeune entreprise de services & conseil de 30 collaborateurs spécialisée dans les activités d'innovation et transformation digitale à destination de ses clients. L'entreprise est située au sein de la Technopole de Sophia Antipolis, une position stratégique vis-à-vis de ses clients majeurs.

MAESTRIA, soutient startups, PME et grandes entreprises en Provence-Alpes-Côte d'Azur mais aussi sur Paris, Toulouse, Montpellier, Marseille, Lyon, Bordeaux ... en privilégiant la confiance, la transparence et la proximité.

Ce que nous offrons

Un cadre de travail stimulant avec des projets variés à fort impact

Un accompagnement de proximité et des formations continues

Une culture d'entreprise centrée sur la collaboration, l'innovation et le bien-être

Télétravail partiel possible, paniers repas, mutuelle premium

Envie de rejoindre une entreprise où il fait bon vivre ? Postulez dès maintenant et devenez acteur de votre avenir avec MAESTRIA.

Contexte

Dans le cadre de la mise en place d'une plateforme Data moderne, nous recherchons un Ingénieur DevOps orienté Data pour renforcer une équipe plateforme en pleine structuration.

Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour de l'industrialisation, de l'automatisation et de l'exploitation d'environnements Data dans un contexte cloud-native.

Vos missions

Au sein d'une équipe technique experte, vous serez en charge de :

- Automatiser les processus liés à la plateforme Data :
- CI/CD des projets data
- Observabilité et monitoring
- Installer, configurer et optimiser les composants Data
- Administrer et maintenir les plateformes (MCO, tuning, analyse)
- Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DevOps / GitOps
- Accompagner les équipes de développement dans leurs projets Data
- Produire la documentation technique :
- Guides d'installation
- Dossiers d'exploitation
- Documentation utilisateurs

Environnement technique

Cloud & DevOps

- Kubernetes / OpenShift
- ArgoCD (GitOps)
- Helm
- GitLab / Jenkins

Data

- Airflow
- Spark
- dbt
- NiFi
- Dremio
- Outils de data visualisation

Développement & scripting

- Python

Livrables attendus

- Scripts d'automatisation (Python)
- Charts Helm & images OCI
- Documentation (Confluence ou équivalent)

Profil recherché

- Expérience intermédiaire (5 à 8 ans) en DevOps / Data engineering / plateforme
- Très bonne maîtrise de Kubernetes et de l'écosystème cloud-native
- Expérience concrète des pratiques GitOps (ArgoCD, Helm, CI/CD)
- Bonne connaissance des environnements Data modernes
- Capacité à travailler en équipe et à accompagner des développeurs
- Autonomie, rigueur et sens du service