Applied Scientist H/F - Nexton

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

NEXTON recrute un Applied Scientist H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Tu intégreras une équipe internationale (basée à Berlin et Paris) en pleine transformation de son architecture de recherche (Discovery Search and Ranking). Ta mission sera de piloter la conception algorithmique et l'ingénierie de production pour optimiser l'expérience utilisateur et la pertinence des résultats.

Tes missions :

- Développement ML : Concevoir et optimiser des pipelines ML de bout en bout (compréhension sémantique des requêtes, recommandation de produits, personnalisation).
- Architecture Feature Store : Contribuer à la structure du feature store personnalisé sous Snowflake et dbt.
- Industrialisation (MLOps) : Collaborer avec les ingénieurs backend pour déployer les modèles en production, en garantissant une latence minimale et une forte scalabilité.
- Expérimentation : Mettre en place et analyser des tests A/B via l'outil Growth Book.
- Évaluation Stratégique : Apporter une rigueur d'ingénierie aux arbitrages technologiques ("Build vs Buy") en cours sur la partie Discovery.

Tes livrables :

- Spécifications techniques et modèles de Ranking/NLP.
- Pipelines de données industrialisés.
- Rapports d'analyse de tests A/B et documentation de mise en production.

Ton expérience : Tu es un expert de la Data Science appliquée avec une forte culture ingénieur, capable de transformer des concepts théoriques en solutions de production.

Tes Hard Skills :

- Data Transformation : Maîtrise impérative de Snowflake et dbt.
- Machine Learning : Expertise Python, PyTorch/TensorFlow, Learning to Rank (LTR) et NLP.
- Infrastructure : Connaissance de l'écosystème AWS (SageMaker), Airflow, Docker et Kubernetes.
- Langues : Anglais courant impératif (contexte international).

Ton état d'esprit :

- Adaptabilité : Tu es à l'aise dans un environnement en mutation rapide.
- Communication : Capacité à aligner les enjeux Produit, Engineering et Data Science.