Alternance - Biostatisticien H/F - Ceva Santé Animale

Le succès d'une entreprise passe avant tout par les hommes et femmes qui la composent...

Ensemble, partageons nos talents.

Ceva Santé Animale est la 1ère entreprise de santé animale française, et est classée au 5ème rang mondial.

Ensemble, c'est avec passion que les femmes et les hommes de Ceva recherchent, développent, produisent et commercialisent des solutions de santé innovantes pour soigner tous les animaux, et ainsi contribuer à la préservation des grands équilibres de notre planète.

Nous nous engageons à assurer le meilleur niveau de soins et de bien-être possible aux animaux d'élevage (volailles, porcs, ruminants), aux animaux de compagnie (chiens et chats) et à la faune sauvage.

En effet, notre vision « Ensemble, au-delà de la santé animale » met en avant le lien étroit qui existe entre la santé et le bien-être des personnes, des animaux et de notre planète. Ceva est plus que jamais engagé dans une approche « One Health », une seule santé en français.

Dans le cadre de notre politique "Diversité, équité et inclusion", Ceva Santé Animale s'engage en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap et déploie les moyens nécessaires au bon déroulement des entretiens de recrutement. N'hésitez pas à nous solliciter.Dans un environnement de recherche et d'analyse de données appliquées, l'alternant(e) interviendra sur des problématiques statistiques liées à l'exploitation de données réelles et expérimentales. Le poste s'inscrit à l'interface entre méthodologie statistique et données complexes, avec un enjeu fort de rigueur analytique et de restitution claire des résultats auprès d'interlocuteurs non spécialistes.

Missions principales :
- Analyser des jeux de données réelles et expérimentales
- Mettre en oeuvre des méthodes statistiques classiques (GLM)
- Développer et exploiter des modèles statistiques sous R
- Participer à la modélisation de données complexes
- Contribuer à l'interprétation et à la synthèse des résultats
- Vulgariser et présenter les analyses à des interlocuteurs non statisticiens
- Participer aux réflexions méthodologiques et à l'amélioration des pratiques d'analyse

Bac +5, issu(e) d'une formation en statistiques, data science ou équivalent.

Compétences techniques :
- Bonne maîtrise de R et des méthodes statistiques classiques (GLM)
- Intérêt pour l'analyse de données réelles et la modélisation
- Connaissances de SAS et/ou de modèles avancés appréciées

Compétences comportementales :
- Esprit analytique et capacité de synthèse
- Rigueur et curiosité scientifique
- Capacité à vulgariser des résultats auprès de nonstatisticiens