Ingénieur·e Data H/F - Inetum
- Lille - 59
- CDI
- Inetum
Les missions du poste
Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.
Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.
Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2025 un chiffre d'affaires de 2,2 milliards d'€.
Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 3 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data passionné·e par la conception de plateformes data robustes et scalables. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu métier, en collaboration étroite avec les équipes Data, BI et IT.
Vos missions :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants
- Mettre en place et orchestrer des traitements de données via Apache Airflow
- Développer et optimiser des processus ETL / ELT
- Exploiter et modéliser les données dans des environnements Cloud (GCP, AWS)
- Travailler avec des bases analytiques telles que BigQuery et Snowflake
- Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données
- Collaborer avec les équipes BI pour l'exploitation des données (ex : Power BI)
- Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Data
Le profil recherché
Profil recherché :
- Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent universitaire)
- Minimum 5 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur·e Data
- Excellente maîtrise du SQL
- Solide expérience sur les technologies suivantes :
- Apache (écosystème Big Data)
- Airflow
- Hadoop
- Snowflake
- GCP (BigQuery) et/ou AWS
- ETL
- Python et Scala
- Power BI
- Bonne compréhension des architectures Data distribuées
- Esprit d'analyse, autonomie et capacité à travailler en équipe
Atouts appréciés :
- Expérience en environnement Cloud multi-provider
- Sensibilité aux problématiques de gouvernance et de qualité des données
- Culture DevOps / DataOps