Thèse 'IA Agentique pour une Automatisation des Réseaux Telco' H/F - Orange

L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.

Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe à la pointe de l'innovation et de l'expertise sur les réseaux du futur (OSS, virtualisation, Observabilité, IA, 5G+).Vous ferez partie d'un écosystème d'innovation alliant la recherche, l'expertise réseau, et le logiciel permettant la mise en oeuvre concrète des concepts étudiées, bénéficiant de plateformes de simulations.Dans un contexte de réseaux cloud-native, programmables et intent-driven, les opérateurs font face à une complexité opérationnelle croissante. L'efficacité opérationnelle devient un enjeu stratégique : simplifier, accélérer et fiabiliser les opérations tout en réduisant les coûts, les tâches manuelles et en améliorant la qualité de service.
L'intégration d'agents autonomes dans des infrastructures hybrides permet des décisions en temps réel, l'anticipation des incidents et l'optimisation dynamique des ressources. Elle renforce ainsi la résilience, l'efficacité et l'adaptabilité des réseaux, en ligne avec la vision AI for Networks.
Dans le cadre du plan stratégique " Trust the Future ", l'objectif est de concevoir des agents capables de traduire des intents réseau complexes en actions optimales, tout en garantissant fiabilité, transparence, sécurité et efficacité énergétique.
Cependant, l'introduction d'IA agentique dans des environnements critiques pose des défis majeurs de robustesse, explicabilité, contrôle et coordination, notamment dans des systèmes distribués et incertains.

Comment concevoir des agents autonomes telco-grade fiables, explicables et frugaux, capables d'opérer et coopérer efficacement dans des réseaux multi-domaines complexes ?

L'objectif est de concevoir et valider un système d'IA agentique telco-grade, fiable, explicable et frugal, capable de satisfaire des intents réseau complexes en environnement multi-domaines.
Le premier verrou concerne la robustesse : garantir un comportement prédictible et sûr via des mécanismes de validation, vérification et garde-fous limitant les décisions risquées.
Le second porte sur l'explicabilité et la confiance : les agents doivent justifier leurs décisions et intégrer des boucles de supervision, monitoring et auto-correction, via des approches hybrides combinant ML et règles déterministes.
Le troisième enjeu est la frugalité énergétique, avec des architectures optimisées (microservices, modèles compressés, quantifiés ou distillés) capables d'adapter dynamiquement leur complexité.
Le quatrième verrou concerne la coordination multi-agents, impliquant collaboration, négociation et consensus, avec des APIs standardisées (TM Forum, 3GPP, ETSI).
Enfin, la thèse définira des métriques globales (performance, fiabilité, sécurité, explicabilité, énergie) et un framework expérimental pour valider ces approches en conditions réalistes, incluant la gestion de données incomplètes ou retardées.

Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
o Intelligence artificielle et systèmes logiciels
o Systèmes complexes distribués (réseaux, cloud, automatisation).
Formation demandée (master, diplôme d'ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique ...)
o Master 2 ou ingénieur en informatique, intelligence artificielle, data science, systèmes ou télécommunications.