Solution Engineer H/F - Messages Communication Conseil

Contexte

Dans le cadre d'une transformation stratégique de son produit historique, l'entreprise déploie une feuille de route ambitieuse autour de l'intelligence artificielle, intégrée au coeur de ses solutions.

Une squad IA dédiée travaille sur des sujets tels que :

- La compréhension et l'extraction automatique d'informations à partir de documents,
- IA générative (LLM, RAG, assistants métier),
- L'accélération de l'implémentation client via l'IA.

Dans ce contexte, nous recherchons un(e) AI Solution Engineer, capable de transformer des briques IA avancées (NLP, GenAI, LLM, MCP) en prototypes fonctionnels, démontrables et compréhensibles, à destination des utilisateurs, des clients et des équipes business.

Missions principales

Vous interveniez principalement sur le stream POC & prototypes, en étroite collaboration avec les Data Scientists, les AI/ML Engineers et le PM IA / Produit. Vous aurez aussi l'opportunité de mener des projets End to End en participant aux phases d'industrialisation des projets d'IA.

1. Développement de prototypes IA orientés produit

- Concevoir et développer des applications de démonstration mettant en valeur des fonctionnalités IA : NLP (extraction d'information, recherche sémantique, résumé), IA générative (assistants LLM, chatbots métier), systèmes RAG (retrieval, re-ranking, génération).
- Transformer des notebooks, pipelines ou briques expérimentales en applications utilisables.
- Développer des interfaces interactives (Streamlit, Dash ou équivalent) permettant : la compréhension des outputs IA, l'exploration des résultats, la démonstration client.

2. NLP, RAG et IA générative

- Implémenter des chaînes NLP complètes : prétraitement, Embeddings, recherche sémantique, génération augmentée.
- Participer à la construction de systèmes RAG : intégration de bases de connaissances (vector DB), prompt templates, gestion du contexte métier.
- Contribuer au prompt engineering (structuration, tests, variantes).
- Tester et comparer différents modèles LLM (APIs cloud ou opensource).

3. Intégration data & systèmes IA

- Connecter les prototypes aux socles techniques existants : données Diapason, systèmes d'analyse documentaire, knowledge base, API internes et externes.
- Implémenter des pipelines simples et robustes pour : ingestion de données, appels IA / LLM, restitution utilisateur.
- Travailler avec des environnements cloud (Azure) et des services managés IA.

5. Documentation & collaboration

- Rédiger une documentation claire : description des prototypes, schémas de fonctionnement, limites, hypothèses et coûts.
- Travailler en étroite collaboration avec : Data Scientists (logique modèle et évaluation), AI / ML Engineers (cohérence technique, passage à l'échelle), PM IA / Produit (cadrage, valeur, storytelling).
- Participer aux échanges avec différents profils : techniques, produit, business et clients.

Stack & environnement technique

- Langages : Python (obligatoire), SQL.
- IA & Data : NLP (classification, NER, embeddings, search), LLM, GenAI, RAG, LangChain ou frameworks équivalents.
- Vector DB : ChromaDB ou équivalent.
- UI & démonstration : Streamlit, Dash, outils de visualisation.
- MLOps (notions) : MLflow apprécié.
- Cloud : Azure (Azure OpenAI, AI Foundry un plus).
- Outils : Git, GitHub, VS Code, Jupyter, Cursor, Dust.
- Infra : Docker.

Profil recherché

Compétences techniques

- Minimum 3 ans d'expérience dans des projets IA / data / GenAI.
- Solide maîtrise de Python et de son écosystème.
- Bonne compréhension des concepts NLP et IA générative : embeddings, LLM, RAG, prompt engineering.
- Capacité à intégrer et orchestrer plusieurs briques IA.
- À l'aise avec le développement d'interfaces de restitution.
- Sensibilité aux bonnes pratiques de code et de reproductibilité.

Compétences transverses

- Forte orientation solution, produit et démonstration.
- Goût pour la pédagogie et la vulgarisation.
- Capacité à travailler sur des POC cadrés, avec des livrables concrets.
- Bonnes capacités de communication écrite et orale.
- Anglais professionnel requis.

Bonus appréciés

- Expérience en environnement SaaS B2B.
- Expérience dans des contextes métier complexes (finance, industrie, logiciels).
- Expérience avec Azure ou des environnements cloud data.
- Sensibilité UX ou design d'interfaces.

Une équipe soudée, une ambition unique !

Notre mission

Transformer la fonction trésorerie en véritable centre de création de valeur grâce à notre approche unique Treasury Value Management et notre plateforme unique et modulaire myDiapason !

Rejoignez l'aventure Diapason

Pour accompagner notre croissance, nous recherchons des talents motivés pour construire ensemble le futur des logiciels de trésorerie. Rejoindre Diapason, c'est :

- Participer à une expérience de croissance unique : créé en 2010, Diapason équipe aujourd'hui plus de 40% des entreprises du CAC 40. Nos solutions sont utilisées quotidiennement par plus de 20 000 trésoriers sur les cinq continents.
- S'investir sur des projets et technologies innovants : pionnier du Treasury Value Management, nous révolutionnons la gestion de trésorerie traditionnelle en alliant standardisation et flexibilité.
- Rejoindre l'excellence au service du client : notre obsession est de fournir un service de qualité et une expérience toujours plus innovante à nos clients.
- S'investir au sein d'une équipe soudée : nous sommes convaincus qu'il n'y a de valeurs que dans l'humain. Le faible « turn-over » de nos effectifs en est la meilleure preuve.
- S'impliquer dans une entreprise en forte croissance : avec l'appui de notre nouvel investisseur PSG Equity, les opportunités de développement sont bien réelles. Diapason se développe sur de nouveaux marchés européens et consolide sa position de leader technologique.