Apprenti Chef de Projet - Transformation Numérique H/F - Institut National de Recherches Archéologiques Préventives

Missions / Activités :

Contexte

Pour porter sa consolidation et son développement, un important programme de transformation numérique, intitulé Néonum a été lancé en 2020. Il porte notamment sur le système de gestion de l'activité opérationnelle de l'Inrap : la gestion administrative des fouilles archéologiques, leur planification, leur gestion budgétaire.

Sur ce programme essentiel pour l'Institut, l'apprenti(e) chef(fe) de projet Transformation numérique a pour mission d'appuyer les chefs de projets métiers et SI, et d'aider à assurer le pilotage fonctionnel de ces projets informatiques soutenant les activités scientifiques et administratives de l'Institut.

Il/Elle est rattaché(e) hiérarchiquement à la Responsable du programme de transformation numérique, et est en lien fonctionnel avec les représentants des directions métier impliquées dans les dossiers dont il/elle a la charge, et collabore avec les équipes d'administration fonctionnelle des applications.

Missions principales

Les missions de l'apprenti(e) Chef(fe) de projet Transformation numérique, avec l'accompagnement de sa référente, seront notamment de :
- Recueillir et analyser les besoins métiers en lien avec les équipes opérationnelles et fonctionnelles ;
- Aider à la rédaction des expressions de besoins, cahiers des charges et user stories ;
- Assurer le cadrage fonctionnel des projets SI et contribuer à la définition des solutions ;
- Participer à la sélection des prestataires et au suivi de la relation contractuelle (marchés publics, appels d'offres, comités de pilotage) ;
- Coordonner la mise en oeuvre des projets : planification, suivi des livrables, gestion des risques et reporting ;
- Contribuer à la recette fonctionnelle, à la conduite du changement et à la formation des utilisateurs ;

Les fonctions décrites ci-dessus correspondent aux principales fonctions prévues pour ce poste, elles peuvent faire l'objet d'adaptations en fonction des besoins de service.