Fellows de l'Université Psl - 10 Postes H/F - Université Paris, Sciences et Lettres

Financée à hauteur de 75 M€, la Paris School of AI (PR[AI]RIE-PSAI), projet porté par l'Université PSL en partenariat avec l'Université Paris Cité, le CNRS, l'Inria et l'Institut Pasteur, a reçu la plus haute dotation pour le lancement en septembre 2024 de son programme IA Cluster, visant à consolider les pôles de recherche, de formation et d'innovation en intelligence artificielle en France.

Dans ce cadre, l'Université PSL recrute 10 AI Fellows (Fellow en Intelligence Artificielle) sur des contrats de 3 ans avec prise de poste pour la rentrée université 2026 (entre le 1er juillet et le 1er septembre 2026). Ces postes
sont destinés à des jeunes chercheurs en intelligence artificiellequi souhaitent poursuivre une carrière de recherche de haut niveau tout en s'investissant dans des missions d'enseignement et le développement de cours originaux.

Mission d'enseignement
L'offre de formation déployée par la Paris School of AI de l'Université PSL, dans le cadre de l'IA-Cluster PR[AI]RIEPSAIcouvre tous les niveaux de la licence au doctorat pour des publics de spécialistes en Intelligence Artificielle
et pour les non-spécialistes (IA+X) en formation initiale et en formation continue. L'enseignement s'effectue en français ou en anglais selon les formations. Les personnes recrutées pourront principalement intervenir dans les
formations suivantes :
International Bachelor of Science in AI ;
Double Licence IA et science des organisations ;
CPES Sciences des données, Art et Culture ;
Master IASD (IA et Sciences des Données) ;
Master IA et Société ;
Programme transverse Data.

Les personnes recrutées devront être capables de s'adapter à un public large et assurer des enseignements en IA. La plupart des enseignements recherchés concernent le « coeur de l'IA » :
De l'introduction à l'apprentissage automatique à l'apprentissage statistique avancé, deep learning, reinforcement learning, ...
Traitement du langage naturel, vision par ordinateur, science des données, ...

Des profils plus spécialisés sont aussi recherchés :

IA pour les sciences : enseigner l'utilisation de l'IA pour les différentes disciplines scientifiques à des non spécialistes ;
Sciences sociales computationnelles :
Concepts et théories fondamentaux des sciences sociales,
Principes de base du comportement humain et de la prise de décision,
changement social et dynamique culturelle,
Mise en oeuvre et évaluation des politiques publiques,
Méthodes d'inférence causale (par exemple, discontinuité de la régression, différence dans les
différences, variables instrumentales, essais contrôlés randomisés) ;

Ethique, gouvernance et régulation :
Ethique de l'IA et de la prise de décision algorithmique,
Justice, équité et partialité dans les systèmes d'IA,
Réglementation et gouvernance de l'IA, y compris les cadres politiques mondiaux,
Impact sociétal de l'IA, en mettant l'accent sur les implications économiques, culturelles et politiques.

Pour les enseignements, l'accent est mis à la fois sur les fondements théoriques et les applications pratiques.

Le service d'enseignement attendu est de 80 heures de cours magistraux par an (soit 120 heures équivalent TD).

Mission de recherche

L'université PSL offre un environnement exceptionnel pour la recherche en sciences des données et intelligence artificielle. Rejoindre l'Université PSL, c'est participer à une dynamique de recherche du plus haut niveau international, que ce soit dans les domaines coeur de l'IA (en mathématiques ou informatique) ou dans les domaines d'application (physique, astrophysique, chimie, sciences du vivant, sciences cognitives, SHS, etc.).
Les activités de recherche des personnes recrutées devront s'insérer dans les activités de PRAIRIE-PSAI au sein de l'université PSL.

Niveau d'études minimum requis : Doctorat français ou international

Domaine(s) d'études requis : Domaines coeur de l'IA (mathématique ou informatique) ou domaines
d'application (physique, astrophysique, chimie, sciences du vivant, sciences cognitives), etc.).

Niveau d'expérience minimum requis : Post-doctorat ou jeune chercheur

Langues étrangères et niveaux requis :
Anglais : Niveaux C1 à C2 du CECRL
Français : Apprécié mais non obligatoire

Date limite de candidature : 12/04/2026 13h00 heure de Paris.
Les candidats retenus pour une audition seront convoqués pour un entretien en présentiel ou en
visioconférence entre le 15 et le 24 avril 2026.