Founding Engineer Ml - IA H/F - GALILEO RH

Mon client est une startup basée entre Lyon et San Francisco, il construit le premier AI Copilot véritablement utile pour les ingénieurs mécaniques - à l'intersection de l'IA générative et des logiciels CAO professionnels. Levée de 3 M$, 10 000 utilisateurs, intérêt confirmé de Ford, Audi, Amazon Robotics, Meta, Tesla, McLaren. Une nouvelle catégorie produit en train d'être créée.

Pourquoi ce poste est différent

Tu rejoins une équipe de 4 ingénieurs en tant que contributeur technique founder-level. Pas de l'IA appliquée standard : tu vas concevoir, entraîner et déployer des systèmes ML qui s'intègrent profondément dans des logiciels CAO professionnels. Vraie posture founder, vraie equity, vrai impact.

Tes missions

- Concevoir et entraîner des modèles IA spécialisés pour la CAO, le raisonnement mécanique et la génération de géométrie
- Travailler sur le fine-tuning de modèles, les pipelines d'évaluation, la stratégie data
- Construire des systèmes ML production-grade qui s'intègrent avec des APIs CAO réelles
- Contribuer à l'architecture de la stack IA - des embeddings à l'orchestration d'outils
- Transformer des idées de recherche en features produit scalables
- Collaborer étroitement avec les ingénieurs mécaniques pour ponter IA et workflows réels
- Aider à définir la roadmap IA long-terme de l'entreprise

Le profil que l'on cherche

- Anglais professionnel courant
- Expertise profonde en IA / ML - bien au-delà de l'utilisation d'APIs ou de librairies : compréhension des sous-jacents mathématiques et scientifiques des modèles
- Capable de lire et comprendre des papers scientifiques en IA, et d'en extraire des intuitions applicables
- Expérience concrète : fine-tuning de LLMs, entraînement de modèles from scratch, construction de datasets, évaluation de métriques
- Maîtrise de l'écosystème Python ML (frameworks, architectures de modèles)
- 3-4 ans d'expérience minimum en IA - profil « geek de longue date », pas un ingénieur reconverti récemment
- Connaissance CAO appréciée et avis clair sur la génération de pièces
- Top 20 école d'ingénieur ou doctorat (formation pointue indispensable)
- Mindset startup : implication, autonomie, capacité à travailler dans l'incertitude