Recrutement REZOLIBRI

Ingénieure Maintenance Prédictive H/F - REZOLIBRI

  • Petite-Forêt - 59
  • CDI
  • REZOLIBRI
Publié le 7 mai 2026
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Les missions du poste

Rézolibri, réseau de recruteurs indépendants nous recherchons notre futur(e) Predictive Maintenance Engineer Services

CDI Haut de France

Sauriez-vous Imaginer la mobilité ferroviaire de demain ?

Nous concevons les solutions de mobilité qui transforment durablement la manière dont le monde se déplace. Trains à grande vitesse, signalisation intelligente, maintenance connectée, data et digitalisation : nos équipes façonnent chaque jour un ferroviaire plus vert, plus sûr et plus intelligent.

Nous rejoindre c'est intégrer une entreprise internationale où l'innovation technologique rencontre l'excellence industrielle, dans un environnement collaboratif porté par plus de 80 000 talents à travers le monde. Au coeur des activités Services et Maintenance Digitale, vous contribuerez à révolutionner la maintenance ferroviaire grâce à la donnée, l'intelligence algorithmique et l'analyse prédictive appliquées aux rames à grande vitesse.Votre mission ? Anticiper pour mieux faire circuler

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire experte en télédiagnostic, systèmes embarqués, data engineering et maintenance conditionnelle, vous participez au développement des technologies qui permettront de détecter les défaillances avant qu'elles n'impactent l'exploitation ferroviaire.

Votre objectif : améliorer la disponibilité des trains, optimiser les opérations de maintenance et renforcer la fiabilité des systèmes ferroviaires grâce à des solutions prédictives innovantes.

Le profil recherché

Tu es ?

Plus qu'un parcours, nous recherchons un état d'esprit : curiosité technologique, capacité d'analyse et volonté de contribuer à une mobilité plus durable.

Un diplôme d'ingénieur en informatique, électronique, systèmes embarqués ou électrotechnique.

Une expérience significative en maintenance prédictive, data analytics ou fiabilité industrielle. Une excellente maîtrise de Python et des environnements de traitement de données.

Une bonne connaissance des algorithmes de détection d'anomalies et des analyses de séries temporelles.

Une capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes et transverses.

Un esprit collaboratif, orienté innovation et résolution de problèmes.

Un bon niveau de communication en français et en anglais.

LE PLUS : Vous appréciez le travail en équipe et savez collaborer avec des interlocuteurs variés : experts maintenance, ingénieurs systèmes, équipes data, électronique ou encore services opérationnels. Votre capacité à communiquer clairement et à vulgariser des sujets techniques vous permet de créer du lien entre les métiers et de faire avancer les projets collectivement

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