Alternance Ingénieur Data H/F - L'Industrie recrute

KONTRON MODULAR COMPUTERS S.A.S. (100 pers, 30M€ de CA, située à Toulon), filiale du Groupe Kontron (4500 pers, 1200M€ de CA) leader mondial dans les technologies embarquées.

Rejoignez une entreprise française spécialisée dans la conception de cartes électroniques numériques et de calculateurs embarqués, utilisés dans des environnements exigeants pour les secteurs de la Défense, de l'Aéronautique et du Transport.

Avec des clients majeurs français et internationaux tels que Thales, Safran, Airbus, Rheinmetall et Alstom, nous sommes fiers de fournir des solutions à la pointe des technologies innovantes de l'électronique embarquée.

En tant qu'Alternant(e) Ingénieur(e)DATA, vous serez affecté au sein de l'équipe Software Engineering.

Vous serez amené(e) à :

1. Développer des solutions IA / RAG

Contribution aux travaux autour de l'intelligence artificielle et des architectures de type RAG (Retrieval Augmented Generation)
Amélioration des systèmes de recherche et d'exploitation de la documentations techniques et standards (normes) en intégrant les contraintes de confidentialité.
Mise en place d'agents métiers

2. Construire un Data Lake Produits

Conception et mise en place d'un data lake centralisant les données produites au cours des tests de fabrication (Intégration de données issues de capteurs). Mise en place d'outil de type OpenSearch ou Elasticsearch.
Exploration de cas d'usage tels que la maintenance prédictive et l'analyse de performance.

3. Gérer l'infrastructure Data Métiers

Participation à l'administration et évolution de la VM dédiée aux traitements de données
Gestion et optimisation des pipelines de données métiers (collecte, transformation, stockage)
Mise en place de bonnes pratiques de gestion et de gouvernance des données.

Étudiant(e) en école d'ingénieur ou en Master spécialisé en Data Engineering, Data Science, IA ou informatique

Connaissances en Python, manipulation de données (Pandas, SQL)Intérêt pour les architectures data (ETL, data lake, pipelines)

Connaissances ou intérêt pour les modèles d'IA générative et les architectures RAG

Rigueur, autonomie et capacité à travailler sur des sujets exploratoires