Ingénieur Data H/F - ITINOV (Information, Technology & Innovation)

ITINOV est une entreprise de services du numérique qui a pris conscience de la convergence de 3 grands piliers IT constituant son offre.

Notre objectif ? Devenir expert sur ces piliers afin d'exister aux yeux de nos salariés & clients grâce à nos squads :

1) Développement Fullstack : dans un écosystème applicatif et agile, nous pratiquons en interne les méthodes de Craftsmanship (TDD, BDD, DDD, Clean Code).

2) DevOps Cloud : esprit finops couplé à un investissement dans des plateformes cloud permettant à nos équipes de pratiquer des trainings collectifs ou sur projet interne.

3) Système & Réseau : nous privilégions la reconnaissance des compétences via des certifications nombreuses sur ce métier.

ITINOV apporte son expertise à plusieurs clients et continue d'étendre son réseau de partenariats notamment auprès du secteur de la banque et des assurances, de la défense et de l'édition de logiciel.

En plus de missions clients IT, les consultants ITINOV peuvent aussi performer (ou se former) sur nos squads internes. Une double opportunité !

Entreprise engagée pour un IT solidaire grâce à son programme d'intermission solidaire, l'objectif étant de mobiliser les consultants ITINOV auprès d'associations en mettant à profit leurs compétences techniques et/ou humaines.

Si l'intégrité, l'excellence et la bienveillance incarnent vos valeurs, rejoignez-nous en postulant !

Contexte

Dans le cadre du développement de nouveaux projets IT en 2026, nous recherchons un Ingénieur Data / Data Scientist pour accompagner un client industriel sur des problématiques de fiabilité des équipements et maintenance prédictive.

Vous interviendrez au sein de la DSI France en lien étroit avec les équipes métier, sur des sujets concrets à fort impact opérationnel.

Vos missions

Au quotidien, vous serez amené(e) à :

- Collecter, structurer et préparer des données issues de différents systèmes

- Analyser les données d'équipements pour comprendre leur comportement dans le temps

- Identifier des signaux faibles et détecter des tendances ou corrélations

- Développer des modèles prédictifs pour anticiper les pannes

- Contribuer à l'optimisation des stratégies de maintenance

- Collaborer avec les équipes métier (logistique, support, etc.)

- Documenter les travaux, modèles et résultats obtenus

Environnement technique

Vous évoluerez dans un environnement orienté data science et statistiques :

- Langages : Python

- Librairies : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch

- Data viz : Matplotlib, Seaborn

- Versioning : GitLab

- Approche : Machine Learning & statistiques appliquées

Compétences techniques

- Très bonne maîtrise de Python

- Expérience solide en data science / machine learning

- Bon niveau en statistiques appliquées

- Expérience sur des projets de modélisation prédictive

- À l'aise avec la manipulation et l'analyse de données complexes

Une expérience sur des sujets tels que :

- maintenance prédictive

- fiabilité / données industrielles

- analyse de durée de vie

est un vrai plus

Soft skills

- Bon esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes

- Capacité à vulgariser des sujets techniques

- Autonomie et sens de l'initiative

- Bon relationnel et sens du travail en équipe