Architecte Data - Servivces Financiers - Nantes H/F - Sopra Steria

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies à une approche collaborative.

Sopra Steria place l'humain au coeur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,6 milliards d'euros.

Vous intégrez l'agence Grand Ouest basée à Nantes, au sein d'une équipe dynamique spécialisée dans les projets Data & IA.

Vous intervenez sur des programmes structurants autour de la valorisation des données, pour des clients grands comptes, en collaboration avec des experts Data Engineers, Data Scientists et consultants.

Vos missions

En tant qu'Architecte Data, vous jouez un rôle clé dans la définition et la mise en oeuvre des architectures data :

- Concevoir des architectures Data modernes (data platforms, data lakes, data mesh...)
- Définir les standards techniques et bonnes pratiques
- Accompagner les équipes projets dans les choix d'architecture et de technologies
- Garantir la cohérence des solutions mises en place (performance, sécurité, scalabilité)
- Participer aux phases d'avant-vente (réponses à AO, cadrage)
- Assurer une veille technologique active sur les solutions Data et Cloud

- Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent (Bac +5)
- Expérience significative en architecture Data ou en Data Engineering avancé
- Maîtrise des environnements Data :
- Cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Big Data (Spark, Hadoop...)
- Solutions de stockage et traitement (Data Lake, Data Warehouse)
- Bonne compréhension des enjeux Data (gouvernance, qualité, sécurité)
- Capacité à évoluer dans des environnements complexes et multi-acteurs
- Très bon relationnel et capacité à challenger techniquement