Ingénieur en Intelligence Artificielle H/F - Institut Polytechnique de Grenoble

Sous l'autorité de l'administrateur général, la direction générale de services assure la direction et l'animation de l'ensemble des directions et services de l'établissement. Elle est chargée d'organiser la coordination de l'activité de toutes les entités, ainsi que la nécessaire transversalité entre elles.

La direction générale des services contribue à l'élaboration de la politique de l'établissement et de sa stratégie. Elle en assure la mise en oeuvre. La direction générale des services pilote la performance, l'optimisation des ressources de l'établissement, la démarche d'amélioration continue.

Elle anime une mission de conseil et d'expertise juridique pour la gouvernance, les services, les écoles, les laboratoires et les plateformes de l'établissement avec pour objectif de garantir la sécurité juridique de l'action de l'établissement. Elle est garante de la régularité des décisions et veille à leur exécution.

La DGS coordonne et participe à l'ensemble des instances de l'établissement et prend en charge l'organisation du conseil d'administration et du CSA. .La DGS assure également la défense des intérêts de l'établissement devant les juridictions. Elle organise les procédures électorales des conseils statutaires de l'établissement, des représentants des personnels lors des élections professionnelles, ou pour les scrutins nationaux (CNESER, CNU...)

Mission:

L'ingénieur·e IA a pour mission d'accompagner le chef de projet IA de la DGS INP dans la conception, le déploiement et la formation aux outils IA à destination du personnel de Grenoble INP.

1. Volet Développement

1.1 Expertise IA au sein du Comité d'Experts
- Assurer une veille et une expertise technique sur le volet métier de l'IA
- Forte implication en phase de conception et déploiement
- Focus sur les aspects techniques IA : modèles, architectures, performance, limitations

1.2 Déploiement de l'infrastructure IA
- Participer à la contractualisation et au déploiement de serveurs cloud sécurisés pour accéder à des LLM frontières via API
- Configuration technique pour une expérimentation progressive dans les services métiers
- En lien avec le RSSI, instruction pour évaluer puis garantir la sécurité et la performance des solutions IA Collaboration étroite avec la DSI pour garantir la sécurité et la performance

1.3 Constitution de plusieurs documentations métiers
- En lien avec la DGS, mise en place de bases de connaissances augmentées dans le périmètre administratif
- Choix des technologies de vectorisation et d'indexation adaptées
- Configuration et optimisation des pipelines d'ingestion de documents
- Tests de performance et de pertinence des réponses générées

1.4 Déploiement de SLM (Small Language Models) spécialisés
- En lien avec la DGS, la DSI et les partenaires, installation et paramétrage de modèles spécialisés répondant à des besoins métiers identifiés
- Validation de l'adéquation SLM spécialisé versus LLM ou SLM mutualisé UGA pour certains usages
- Expérimentation parallèle avec l'infrastructure GRICAD de l'UGA

2.Volet Formation

2.1 Co-animation des ateliers de formation

- Animation de sessions pratiques d'utilisation de l'IA générative pour des usages transverses
- Adaptation du contenu pédagogique en fonction des besoins identifiés, du niveau et métier des participants

2.2 Transposition de ressources formation vers administration
- Identifier les modules de formation IA existants transposables au contexte administratif
- Adapter les contenus pédagogiques au public IATS et aux spécificités métiers de l'administration

2.3 Capitalisation et amélioration continue
- Synthétiser les retours d'expérience des participants
- Identifier les bonnes pratiques et les points de vigilance
- Contribuer à la création d'une base de connaissances partagée et d'un réseau interne sur les usages IA dans l'administration

3. Suivi, coordination et évaluation
- Assurer un reporting régulier auprès de l'ingénieure manager et de l'équipe projet MIAI Cluster
- Mesurer l'efficacité des dispositifs pédagogiques et techniques, proposer des améliorations
- Assurer une veille scientifique et technologique en IA

Connaissances (Savoir)

- Intelligence artificielle et développement
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : LLM, SLM, architectures neuronales (expertise)
- Technologies RAG : embeddings, bases vectorielles, retrieval augmenté (expertise)
- Frameworks d'orchestration IA et architectures multi-agents
- Services cloud et leurs API d'IA
- Traitement automatique du langage naturel (NLP)
- Pédagogie et formation
- Sciences de l'éducation (connaissance générale)
- Techniques de médiatisation de contenus pédagogiques et des normes associées
- Techniques d'animation et de formation pour adultes
- Connaissance du fonctionnement de l'enseignement supérieur
- Sécurité et réglementation
- Normes et procédures de sécurité informatique appliquées à l'IA
- Environnement réglementaire : RGPD, AI Act européen, éthique de l'IA

Compétences opérationnelles (Savoir-faire)

- Développement et infrastructure IA
- Concevoir et développer des applications IA intégrant des modèles de langage
- Configurer et déployer des infrastructures IA sur environnements cloud
- Mettre en oeuvre des architectures RAG performantes et sécurisées
- Intégrer des API de modèles frontières (GPT, Claude, Gemini, Mistral)
- Développer et optimiser des pipelines de traitement de données pour l'IA
- Formation et accompagnement
- Analyser les besoins de formation et concevoir des actions de sensibilisation et de conseil
- Concevoir et mettre en oeuvre des dispositifs de formation innovants et participatifs
- Animer des sessions de formation en présentiel
- Élaborer des supports pédagogiques adaptés (présentations, exercices pratiques, guides)

Compétences comportementales (Savoir-être)

- Goût marqué pour l'enseignement, la transmission et la vulgarisation scientifique
- Autonomie et rigueur dans la conduite de projets techniques complexes
- Capacité d'analyse et de résolution de problèmes
- Aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire (métiers, DSI, direction)
- Capacité d'écoute et d'adaptation aux différents publics
- Aptitude à la pédagogie et à la vulgarisation de concepts techniques complexes
- Sens du travail collaboratif et de la co-animation

Pour la prise en compte de la candidature : l'envoi d'un CV et d'une lettre de motivation est obligatoire.

Modalités de recrutement proposées

Prise de fonction souhaitée à compter du : 01/09/2026
Date limite de dépôt de candidature : 18/06/2026
Poste ouvert uniquement aux contractuel.les (CDD)
Durée du contrat proposé : 12 mois (contrat de projet)
Catégorie A - corps Ingénieur.e de recherche (IGR)
Conditions d'éligibilité : être titulaire d'un Doctorat, diplôme d'ingénieur ou Master 2

Conditions de rémunération

Pour les contractuels*: fourchette salariale fournie à titre indicatif, de 3335.09€ (1er échelon) à 4418.11€ (7ème échelon), brut mensuel, prime incluse.

*La rémunération est fixée selon le reclassement de l'expérience significative pour le poste, sur les grilles de la fonction publique.