Lead Architecte Data Senior H/F - Informatis

Dans le cadre de l'évolution du Système d'Information décisionnel d'un grand acteur du secteur assurance, nous recherchons un Lead Architecte Data Senior afin d'accompagner la transformation vers une architecture data moderne, temps réel et cloud-native.Les enjeux portent notamment sur la migration d'un modèle batch vers une alimentation événementielle, la mise en place de hubs de données sur cloud souverain, ainsi que l'intégration de cas d'usage IA et IA générative à l'échelle industrielle.Missions principalesArchitecture et transformation DataConcevoir et faire évoluer l'architecture Data vers une approche moderne (Lakehouse / Data Warehouse / Big Data)Définir la trajectoire de migration du batch vers le temps réel (event-driven)Structurer les hubs de données (client, produits, interactions)Garantir la cohérence globale du SI Data et sa gouvernanceUrbanisation et modélisationRéaliser les études d'urbanisation du SI DataDéfinir les modèles de données (Data Vault, Kimball, Inmon, étoile)Mettre à jour la cartographie du SIProduire les dossiers d'architecture et de choixIndustrialisation et DevSecOpsMettre en place les pratiques CI/CD et DataOpsIntégrer les principes DevSecOps dans les architecturesContribuer à la conception de pipelines robustes et sécurisésTravailler sur les architectures cloud-native et microservicesAnimation et leadershipAnimer le collectif d'architecture (CSA)Piloter la backlog d'études et les décisions d'architectureAccompagner la transformation des pratiques (DDD, data management)Assurer la coordination entre équipes IT, métiers et architectureIA et innovationContribuer à l'intégration de l'IA (scoring, modèles prédictifs)Participer à l'industrialisation des cas d'usage d'IA générativeDéfinir les architectures supportant les usages IA à grande échelleLivrables attendusDossiers d'architecture (HLD / LLD)Architecture Decision Records (ADR)Cartographie du SI mise à jourÉtudes d'architecture et dossiers de choixComptes rendus d'activité mensuelsRecommandations d'évolution du SI DataEnvironnement technique et méthodologiqueETL / ELT : PowerCenter, DBT, SQL, SQLAlchemyBases de données et data platformsCloud souverainCI/CD, DataOps, DevSecOpsMéthodologie AgileDDD (Domain Driven Design)Compétences requises : Profil recherchéCompétences techniquesExpertise en architecture Data (10 ans et plus)Maîtrise des architectures Data Warehouse, Lakehouse et Big DataExpérience en modélisation de données avancéeBonne connaissance des environnements CI/CD et DevSecOpsExpérience des architectures cloud-native et microservicesConnaissance des problématiques d'urbanisation SIExpérience10 ans minimum d'expérience en architecture DataExpérience significative en transformation de SI DataExpérience en environnement assurance fortement appréciéeQualités attenduesLeadership confirméCapacité à fédérer des équipes d'architectureVision stratégique et capacité de projectionForte capacité d'analyse et de structurationAisance dans la conduite de sujets complexes et transverses