Consultant IA Industrielle H/F - HOUSE OF ABY

HOUSE OF ABY : un terrain de jeu unique pour nos talents !

Le Groupe HOUSE OF ABY rassemble 10 marques complémentaires au sein d'un même écosystème, couvrant des secteurs variés tels que l'aéronautique, le digital, le nucléaire, le pharmaceutique, le ferroviaire et l'infrastructure... Cette diversité fait de HOUSE OF ABY un véritable terrain de jeu professionnel, offrant à nos consultants et Business Partners l'opportunité d'évoluer dans des environnements, métiers et projets aux enjeux multiples.

Grâce à cette organisation multi-marques, chacun peut construire un parcours sur mesure, développer ses expertises, explorer de nouveaux domaines et intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée.

Rejoindre HOUSE OF ABY, c'est intégrer un Groupe en mouvement, qui fait confiance à ses équipes et leur offre les moyens de performer, grandir et réussir.

ABYLSEN est une société de conseil en ingénierie qui accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets technologiques grâce à des consultants experts. Leur mission : apporter expertise, innovation et capacité d'exécution.
Depuis plus de 20 ans, Abylsen s'impose comme un acteur majeur du conseil en ingénierie en Europe. Abylsen accompagne plus de 660 clients dans leurs projets industriels, digitaux et opérationnels.

Nos domaines d'expertise :
- R&D
- Production & opérations
- Digital & IT
- Industrialisation
- Validation & tests
- Maintenance & sûreté

Nos secteurs d'activité : Énergie Aéronautique, Spatial & Défense Automobile Life Sciences BTP & Infrastructures Industrie lourde IT & Télécommunications Banque, Finance & Assurance

Égalité des chances

- Aucune barrière ne doit freiner le talent ! Engagé pour l'égalité des chances, notre Groupe s'inscrit dans une démarche inclusive : chaque poste est ouvert à toutes et tous, et nous soutenons activement l'intégration des personnes en situation de handicap.


L'industrie française connaît actuellement une transformation majeure, caractérisée par la généralisation des systèmes connectés (capteurs, MES), la disponibilité croissante des données issues des environnements industriels (OT), ainsi que par l'émergence de nouveaux cadres réglementaires tels que l'EU AI Act et le déploiement opérationnel de solutions de GenAI dans des domaines clés (maintenance, qualité, supply chain, sécurité).

Dans ce contexte, nos clients - parmi lesquels ArcelorMittal, Alstom, Renault, Valeo, Toyota, Airbus et LFB - recherchent des profils capables de faire le lien entre les données industrielles et les enjeux opérationnels.

Votre rôle consiste à intervenir en mission longue au sein de leurs équipes afin de cadrer, développer et industrialiser des cas d'usage en intelligence artificielle à fort impact pour les activités métiers.

Vos missions

Selon votre séniorité et le contexte client, vous interviendrez sur tout ou partie des missions suivantes :

Cadrage & idéation IA en environnement industriel

- Identifier et qualifier les cas d'usage IA / GenAI à fort ROI sur les chaînes de production, la maintenance, la qualité, la supply chain et la sécurité
- Animer des ateliers de découverte avec les équipes métier (production, méthodes, qualité, maintenance) et les DSI
- Construire la roadmap IA du site ou de la BU, prioriser selon impact business / faisabilité / conformité AI Act

Conception & prototypage

- Concevoir des POC sur des cas d'usage industriels : predictive maintenance, optimisation OEE, contrôle qualité par computer vision, prévision de la demande, ordonnancement intelligent, assistants GenAI pour opérateurs et techniciens
- Exploiter les données issues des environnements industriels : MES, SCADA, historians (PI, Wonderware), GMAO, ERP, MES, IoT
- Sélectionner les approches adaptées : modèles supervisés/non-supervisés, vision, séries temporelles, LLM, RAG, agents

Industrialisation & passage à l'échelle

- Piloter le passage POC production en lien avec les équipes Data, OT/IT et les métiers
- Déployer sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) ou edge industriel selon les contraintes OT
- Mettre en place les KPI de pilotage (productivité, qualité, coûts, SLA) et la gouvernance des modèles (MLOps, monitoring, drift)

Conformité & conduite du changement

- Intégrer les exigences EU AI Act sur les systèmes à haut risque (production, sécurité, RH)
- Former et embarquer les équipes terrain (opérateurs, techniciens, encadrement)
- Documenter, capitaliser et contribuer à la communauté IA Industrie d'Abylsen

Formation : Ingénieur·e (généraliste, data, automatique, productique, informatique industrielle) ou universitaire Bac +5

Expérience : Entre 3 et 10 ans d'expérience en data science, IA appliquée ou ingénierie industrielle 4.0, dont au moins une expérience significative en environnement industriel (production, maintenance, qualité, supply).

Compétences techniques rencontrées chez nos clients :

- Data & IA : Python (pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow), SQL, modèles ML classiques et deep learning, séries temporelles
- GenAI : LLM, prompt engineering, RAG, frameworks LangChain / LlamaIndex, agents (a minima un projet réalisé)
- Computer Vision : YOLO, OpenCV, modèles de détection/segmentation appliqués au contrôle qualité (apprécié)
- Cloud & MLOps : Azure ML, AWS SageMaker ou GCP Vertex AI ; notions de MLflow, Docker, CI/CD
- Environnement industriel : compréhension des architectures OT/IT, MES, SCADA, historians (PI System, Ignition, Wonderware), GMAO, protocoles OPC-UA / MQTT
- Méthodes : Agile, Lean, démarche cas d'usage / POC / scale-up

Qualités personnelles

- Curiosité pour le terrain industriel : vous aimez aller en atelier, comprendre un process, dialoguer avec un opérateur ou un chef d'équipe
- Pédagogie : capacité à vulgariser l'IA auprès de profils non-tech (production, direction, méthodes)
- Posture de consultant·e : écoute, structuration, sens du livrable et du résultat business
- Esprit entrepreneur : envie de contribuer au développement d'une offre en construction, pas seulement d'exécuter