Data Modeler Junior Alternant H/F - AXA en France

Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !)Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu'employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l'assurance et venez changer le monde avec nous !Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en "smartworking".Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé "Welcome@AXA" pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?
Au sein de la Direction Data Management d'AXA France, vous intégrerez une équipe de 20 experts dédiée à la gouvernance, la documentation et la définition des standards autour de la donnée. L'équipe a pour mission d'élaborer des modèles de structure de données clairs et stables afin de faciliter la compréhension et la valorisation des données pour l'ensemble des métiers du groupe. Dans le cadre de la mise en place d'une démarche de modélisation conceptuelle des assets métiers, vous serez pleinement intégré à la cellule modeling DMO et participerez à des projets transverses à fort impact.

Sous la responsabilité de votre tuteur, vos missions seront les suivantes :

- S'approprier les principes de modélisation dictés par les Architectures Data Entreprise et Solutions, ainsi que les standards de Data Modeling définis par le Data Management
- Contribuer à l'élaboration et à la documentation des modèles des objets métier des sous-domaines, en lien avec le Lead Modeler
- Intervenir en support auprès de certains domaines métier dans l'élaboration de leur modèle conceptuel, sous validation du référent
- S'assurer du bon niveau de documentation des assets métiers et techniques dans le Data Catalog en cohérence avec les modèles élaborés
- Organiser et animer des ateliers de collecte d'informations avec les métiers, en collaboration avec votre équipe
- Collecter des informations sur les assets physiques présents sur des plateformes Big Data (Azure, Spark, Databricks) à des fins de consultation
- Garantir la qualité et la cohérence des modèles produits dans le respect des standards internes

Vous préparez un Master 1 ou 2 avec une spécialisation en MIAGE, en modélisation de données, data architecture ou management des systèmes d'information. Vous recherchez une alternance d'une durée de 12 ou 24 mois, à partir de septembre 2026.

Compétences techniques :

- Maîtrise des notions fondamentales de modélisation de données
- Connaissance des concepts de Data Management
- Capacité à documenter et à structurer l'information
- Bases de collecte de données sur des plateformes Big Data (Azure, Spark, Databricks)
- Notions sur les Data Catalogs (ex : Collibra) appréciées

Compétences comportementales :

- Esprit d'analyse et rigueur méthodologique
- Sens du travail en équipe et du partage d'information
- Aisance relationnelle pour animer des ateliers avec les métiers
- Curiosité et appétence pour la data

Si vous souhaitez acquérir une expérience significative au sein d'une entreprise renommée, alors cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez-nous et faites la différence avec vos idées. Chez AXA France, votre talent est notre plus grande richesse.