Lead Tech Python & Spark H/F - ENOVA Consulting

Fondée en 2018 à Genève, ENOVA est une société de conseil en technologies de l'information qui se distingue par son approche résolument humaine, agile et réactive. Notre objectif ? Offrir à nos collaborateurs et nos clients une quête constante d'excellence et de performance.

Notre engagement : l'excellence au quotidien

Chez ENOVA, nous privilégions une approche orientée résultats, en mettant l'accent sur :
* L'agilité et la réactivité pour répondre aux défis de nos clients
* L'expertise pointue et l'innovation constante

Nous croyons fermement que la réussite repose sur des valeurs fortes : communication ouverte, bien-être au travail, professionnalisme, et égalité pour tous nos collaborateurs, car chacun apporte sa touche unique à notre aventure.

Nos domaines d'expertise

Nous intervenons dans les compétences IT les plus recherchées et la gestion de projets de bout en bout, en couvrant :

* Innovation, stratégie et gouvernance des systèmes d'information
* Activités opérationnelles comme l'infrastructure, le développement d'applications et l'intégration de solutions

Notre entité ENOVA Data exploite nos savoir-faire en Cloud et DevOps pour maximiser la valeur des données de nos partenaires grâce à des compétences en data engineering, data analyse et IA générative.

Une présence internationale pour mieux vous accompagner !
France (Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Paris, Lyon), Monaco, Suisse, Luxembourg.

ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Lead Tech Data (Python / Spark) en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant.

Vous évoluerez au sein d'une équipe Agile dédiée aux projets data, avec des enjeux forts autour du traitement de grandes volumétries de données et de l'industrialisation des solutions. Vous occuperez un rôle de référent technique et contribuerez activement à la structuration et à la qualité des développements.

Environnement technique : Python (FastAPI, Dash, Pandas, PyTest), Spark (PySpark / Scala), SQL (PostgreSQL, Teradata), Hadoop, Git, GitLab CI/CD, Jira, Confluence.

Vos principales responsabilités :

- Développer et maintenir des applications data en Python (API, dashboards, pipelines).
- Concevoir des traitements de données à grande échelle avec Spark.
- Garantir la qualité du code via des revues régulières et la mise en place de bonnes pratiques.
- Assurer un rôle de référent technique au sein de l'équipe Agile.
- Accompagner les équipes projets sur les choix techniques et les problématiques data.
- Participer au cadrage technique et à la définition des solutions.
- Collaborer avec les équipes transverses pour harmoniser les pratiques.
- Contribuer à l'industrialisation des projets et à l'amélioration continue.
- Accompagner les Product Owners sur les sujets techniques.
- Réaliser des études et analyses data.

Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en développement Python, idéalement dans un contexte data engineering ou data science, avec une première expérience réussie en leadership technique.

Compétences techniques :

- Excellente maîtrise de Python et de ses bibliothèques data.
- Très bonne connaissance de Spark (PySpark ou Scala).
- Expérience en développement d'API (FastAPI) et de dashboards (Dash).
- Solides compétences en SQL (PostgreSQL, Teradata).
- Maîtrise des outils de versioning et d'intégration continue (Git, GitLab CI/CD).
- Bonne compréhension des environnements Big Data (Hadoop).
- Expérience en encadrement technique ou rôle de référent.

Compétences comportementales :

- Leadership technique et capacité à fédérer une équipe.
- Excellentes capacités de communication, avec pédagogie.
- Rigueur et sens du détail.
- Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Autonomie, proactivité et sens de l'organisation.
- Goût du travail en équipe et collaboration transverse.

Atouts supplémentaires :

- Expérience en environnement Agile.
- Capacité à intervenir sur des sujets d'industrialisation et de structuration technique.
- Appétence pour la transmission de connaissances et le mentoring.