Senior Data Engineer - IA & Architectures Avancées H/F - Mercato de l'emploi

Notre client est un acteur technologique en forte croissance, spécialisé dans le développement de solutions SaaS innovantes à destination des entreprises.

Portée par une culture produit et une forte ambition technologique, la société investit massivement dans les architectures data et les systèmes d'intelligence artificielle afin de concevoir une nouvelle génération d'outils intelligents et automatisés.

L'environnement de travail se distingue par :

- une forte exigence technique,

- des projets structurants à fort impact,

- une culture de l'autonomie et de la responsabilisation,

- ainsi qu'une collaboration étroite entre équipes Produit, Data et IA.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recrute un(e) Data Engineer expérimenté(e).Rattaché(e) à l'équipe Data & IA, vous intervenez sur la conception, le développement et l'exploitation des infrastructures de données au coeur des futurs services intelligents de la plateforme.

Votre rôle sera clé dans la structuration des flux de données et des architectures permettant d'alimenter des systèmes IA avancés en production.

À ce titre, vos principales responsabilités seront les suivantes :

- Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables,

- Développer des workflows data sous Databricks,

- Structurer et exploiter des données complexes dans des environnements cloud,

- Participer à l'exposition des services via des API,

- Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données,

- Collaborer étroitement avec les équipes IA, Produit et Engineering,

- Participer à l'amélioration continue des architectures et des performances de la plateforme.

Vous évoluerez dans un environnement technique moderne orienté production, avec une forte culture DevOps et une volonté d'industrialisation des solutions data.

Issu(e) d'une formation supérieure en informatique ou data engineering, vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 5 ans dans des environnements data en production.

Vous disposez d'une excellente maîtrise des environnements suivants :

- Python,

- SQL,

- Spark,

- Azure,

- Databricks.

Vous êtes également à l'aise avec :

- FastAPI,

- Docker,

- Kubernetes,

- Git,

- les pipelines CI/CD,

- ainsi que les architectures cloud modernes.

Vous appréciez les environnements techniques exigeants et êtes capable d'intervenir sur des sujets de bout en bout, de la conception au déploiement.

Une expérience autour des graphes de connaissance, des architectures RAG, des bases vectorielles ou des environnements SaaS multi-tenant constituera un véritable atout.

Autonome, structuré(e) et orienté(e) qualité, vous aimez collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et contribuer à des projets innovants à forte valeur ajoutée.

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