Thèse Maximisation de la Connectivité et Réduction des Interférences dans les Systèmes de Communications Non-Cellulaires avec Détection Intégrée H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : CY Cergy Paris Université École doctorale : ED EM2PSI - Économie, Management, Mathématiques, Physique et Sciences Informatiques Laboratoire de recherche : ETIS - Equipes Traitement de l'Information et Systèmes Direction de la thèse : Inbar FIJALKOW ORCID 0000000273226794 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-06-19T23:59:59 Les futurs réseaux sans fil 6G devraient supporter une densité sans précédent d'équipements connectés tout en permettant simultanément des communications ultra-fiables, des capacités de détection intelligentes (sensing) et une utilisation efficace du spectre radioélectrique. Les applications émergentes telles que l'Internet des Objets massif (IoT), les villes intelligentes, les systèmes autonomes, l'automatisation industrielle, la réalité étendue et les jumeaux numériques nécessiteront des infrastructures de communication capables de gérer une connectivité massive, une latence extrêmement faible et une haute fiabilité dans des environnements fortement dynamiques.

Parmi les technologies les plus prometteuses pour les futurs systèmes sans fil, les architectures Cell-Free Massive MIMO ont récemment suscité un intérêt considérable. Contrairement aux architectures cellulaires traditionnelles, les systèmes Cell-Free suppriment la notion de frontières cellulaires en permettant à un grand nombre de points d'accès (APs) géographiquement distribués, coordonnés par une unité centrale de traitement (CPU), de servir conjointement les utilisateurs sur les mêmes ressources temps-fréquence.

Afin de traiter les problèmes sévères de contamination de pilotes et les scénarios d'accès surchargés, la thèse étudiera également des techniques avancées d'estimation semi-aveugle des canaux capables d'exploiter conjointement les signaux pilotes et les observations des données reçues. La thèse se concentrera également sur la caractérisation théorique des architectures considérées à travers la dérivation des limites fondamentales de performance basées sur l'analyse de la matrice d'information de Fisher (FIM). Cet outil théorique est essentiel pour quantifier la précision d'estimation atteignable, la capacité de suppression des interférences, la précision du sensing ainsi que les limites de connectivité dans les futurs systèmes 6G.
Amélioration des systèmes de transmission non-cellulaires à l'aide de l'estimation semi-aveugle Amélioration de la connectivité, réduction des interférences et donc de la consommation énergétique, réduction des infrastructures de télécommunications comme les stations de base. Modélisation du système puis estimation semi-aveugle des canaux de transmissions

Le.a candidat.e doit avoir (ou en cours) un M2 ou équivalent en sciences pour l'ingénieur ou mathématiques appliquées ou physique.

Le candidat ou la candidate devra posséder :

- de solides bases en communications numériques et traitement du signal ;
- des connaissances en systèmes MIMO, réseaux sans fil et architectures 5G/6G ;
- un intérêt pour les méthodes avancées d'estimation, l'inférence bayésienne et les techniques d'apprentissage appliquées aux télécommunications ;
- des compétences en modélisation mathématique, probabilités et optimisation ;
- une bonne maîtrise des outils de simulation et programmation scientifique (MATLAB, Python, C/C++) ;
- une capacité à conduire des travaux de recherche théoriques et expérimentaux ;
- un bon niveau rédactionnel et scientifique en anglais.