Data Analyste H/F - Universite de Strasbourg

CDD 16 mois

Démarrage à compter du 01/09/2026

Catégorie : A Corps : Ingénieur d'études

Emploi ouvert aux agents contractuels uniquement

Rémunération selon grille de la Fonction Publique

Afin de renforcer l'équipe du département DATA de la direction du Pilotage et de l'amélioration continue, nous recherchons un(e) Data-analyste pour contribuer au développement du système d'information décisionnel (SID) de l'établissement, dans le cadre du consortium SIROCCO qui associe 9 universités.
En tant que Data-analyste, vous jouerez un rôle essentiel dans la conception, la mise en oeuvre et la gestion des données nécessaires au système d'information décisionnel. Vous serez responsable du développement des pipelines de données, de l'intégration de différentes sources de données, du prétraitement des données, ainsi que de la modélisation du stockage. Vous élaborerez également dans l'outil DigDash les tableaux de bord qui sont mis à disposition des 800 utilisateurs du SID.
Vous devrez à la fois maitriser les aspects techniques du SID, et faire preuve de qualités relationnelles pour comprendre les besoins des métiers et animer avec eux les ateliers de test et de recette des briques du SID et des tableaux de bord de pilotage.
Venez rejoindre une équipe dynamique, très engagée sur ce projet phare du département DATA, porté en collaboration avec les experts des établissements SIROCCO et les différentes direction métier de l'Unistra, avec lesquels vous partagerez vos compétences et vos travaux.

Mission
Le/La data-analyste a pour mission de :

- Construire les outils pour extraire, traduire et présenter via une plateforme décisionnelle les données utiles pour l'aide au pilotage de l'université et le suivi de la trajectoire stratégique.
- Identifier avec les acteurs métier les sources de données pertinentes, analyser les bases de données disponibles et valoriser les données pour le pilotage.

Activités
Dans le cadre de la réalisation de ses missions, les activités du/de la data-analyste seront :

- Participer à la construction du SID : modéliser et construire les briques de l'entrepôt de données, concevoir les requêtes qui les alimentent, mettre en production les briques du SID communautaire SIROCCO, prévoir les flux vers l'outil de visualisation.
- Écrire la documentation relative aux bases de données (règles de gestion, dictionnaire des variables )
- Identifier et traiter les données pertinentes pour la construction des indicateurs utiles au pilotage de l'université et de ses structures
- Exploiter les données dans l'objectif de les rendre accessibles aux différents niveaux décisionnels via des tableaux de borddynamiques construits dans l'outil DigDash, en lien avec les services métiers et la direction du numérique.
- Assurer une veille technologique sur les méthodes et outils décisionnels.

(...) Veuillez consulter la fiche de poste complète sur le site de l'Université de Strasbourg

Profil recherché

Les compétences recherchées pour ce poste relèvent principalement d'un profil de data-ingénieur et/ou de data-analyste, mais d'autres profils réunissant les compétences attendues en matière de manipulation de l'information décisionnelle, de création d'entrepôts de données et de visualisation de la donnée pour le pilotage peuvent également être des candidatures pertinentes.
Le profil recherché est plutôt (mais pas obligatoirement) de niveau master ou diplôme d'ingénieur dans les domaines suivants :
statistiques et probabilité, informatique, mathématiques appliquées, ingénierie logicielle.
Une première expérience dans la production / gestion d'entrepôts de données et/ou la data-visualisation serait un plus, mais un profil débutant très motivé et passionné est le bienvenu.

Connaissances professionnelles :

- Maîtrise des solutions de manipulation des données (particulièrement Postgre SQL, ETL Talend / Talaxie, ODBC)
- Maîtrise de différents langages de programmation (particulièrement Python, PL Python, PL Postgre)
- Maîtrise des techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données
- Maîtrise de la modélisation des données (schéma en étoile notamment)
- Maîtrise de la rédaction de documentations techniques ou technico-fonctionnellesMaîtrise des outils de business intelligence (particulièrement SAP Business-Objects et DigDash)
- Connaissance souhaitée de javascript et css
- Connaissance souhaitée des principes et méthodes du contrôle de gestion
- Connaissance souhaitée de l'environnement professionnel de l'enseignement supérieur et de la recherche

Compétences opérationnelles :

- Mener un projet en respectant les contraintes de délai, de qualité et les risques
- Savoir identifier les besoins, accompagner et conseiller ses interlocuteurs
- Communiquer et faire preuve de pédagogie
- Établir une synthèse des informations pertinentes
- Gérer la sécurité de l'information

Compétences comportementales :

- Capacité à travailler en réseau et en équipe
- Capacité à travailler en autonomie
- Créativité, sens de l'initiative et force de proposition
- Aisance relationnelle et capacité d'adaptation à l'environnement et aux interlocuteurs
- Discrétion professionnelle (manipulation de données sensibles)

L'Université de Strasbourg est une université pluridisciplinaire de recherche qui comprend 56 000 étudiants et 5 800 personnels, dont 2 800 enseignants-chercheurs.

Elle propose un environnement professionnel intellectuellement stimulant, marqué par l'excellence de la recherche, un leadership régional et européen, et porté par un projet stratégique qui la définit comme internationale, ouverte, créative et inclusive.

Attentive à la qualité de vie au travail, à l'égalité femmes-hommes, et handi-bienveillante, l'Université de Strasbourg propose des opportunités professionnelles nombreuses et variées, au service de la formation des générations futures et du progrès scientifique.