Data Engineer - Rennes H/F - Randstad Digital

- Infrastructures & Cloud : ingénierie système et réseau, migration et gestion du cloud, DevOps, cybersécurité, gestion de projet Infra et Data.
- Services applicatifs : développement et intégration web & mobile, gestion du cycle de vie des applications en mode agile, tests et automatisation.
- Électronique & embarqué : conception, spécification, développement et validation logicielle.

Intégrer notre équipe Randstad Digital c'est :

- Développer son expertise et en apprendre de nouvelles : projection de carrière, formation, etc.
- Être accompagné au quotidien par des interlocuteurs Talent manager, Sales et Tech solution.
- Être agile jusqu'au bout des ongles : on fait des rétrospectives, pas des comités de direction.
- Limiter notre empreinte environnementale : écoconception !
- Anciennement AUSY, nous possédons 35 ans d'expérience dans nos domaines d'expertises.

En savoir plus : https://www.randstaddigital.fr/
Randstad Digital est un partenaire technologique de premier plan, accompagnant la transformation numérique des entreprises en mettant à leur disposition des talents, des capacités de production et des solutions packagées adaptées à leurs besoins

Nos métiers chez Randstad Digital s'articulent autour de plusieurs domaines clés :

- Infrastructures & Cloud : ingénierie système et réseau, migration et gestion du cloud, DevOps, cybersécurité, gestion de projet Infra et Data.
- Services applicatifs : développement et intégration web & mobile, gestion du cycle de vie des applications en mode agile, tests et automatisation.
- Électronique & embarqué : conception, spécification, développement et validation logicielle.

Intégrer notre équipe Randstad Digital c'est :

- Développer son expertise et en apprendre de nouvelles : projection de carrière, formation, etc.
- Être accompagné au quotidien par des interlocuteurs Talent manager, Sales et Tech solution.
- Être agile jusqu'au bout des ongles : on fait des rétrospectives, pas des comités de direction.
- Limiter notre empreinte environnementale : écoconception !
- Anciennement AUSY, nous possédons 35 ans d'expérience dans nos domaines d'expertises.

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your job

Le Data Engineer intégrera l'équipe technique pour développer, maintenir et faire évoluer les traitements data du groupe.

Il interviendra sur :

le développement de flux d'ingestion et de transformation ;
la migration de traitements Cloudera / Hive / Hadoop vers Snowflake ;
le développement en Python, SQL et éventuellement PySpark ;
l'exploitation de sources variées : API, Kafka, RabbitMQ, fichiers, bases relationnelles ;
le suivi de production, l'analyse d'incidents et les corrections ;
la relecture de code et la contribution via Git ;
la documentation technique des traitements.

votre profil

De formation Bac +4/5, vous justifiez d'une expérience de 3 à 5 ans minimum sur une activité de data engineer. Le profil attendu doit être autonome, rigoureux, capable d'échanger avec les métiers et de s'intégrer dans une équipe technique exigeante et collaborative.

Livrables
traitements Python, SQL ou PySpark ;
flux d'ingestion ou de transformation industrialisés ;
traitements migrés vers Snowflake ;
contrôles de cohérence et de qualité des données ;
corrections d'incidents de production ;
documentation technique et procédures d'exploitation ;
code versionné, relu et intégré via Git.

Compétences
Indispensables :
Python ; SQL ; ETL / ELT ; Git ; diagnostic et correction d'incidents de production ; autonomie et rigueur.
Appréciées :
Snowflake / BigQuery ; PySpark / Spark ; Hive / Hadoop / Cloudera ; Kafka / RabbitMQ ; GitLab CI ; Kubernetes ;

A compétences égales, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

notre offre

- - Plan de formation interne personnalisé avec notre Université interne
- Licences Udemy et TryHackMe pour vous former librement et sans restriction sur les sujets de votre choix
- Possibilité d'intégrer une communauté nationale d'experts
- Télétravail possible plusieurs jours par semaine
- Jusqu'à 240€ d'indemnités kilométriques pour vos trajets en vélo
- Prise en charge à 100% de l'abonnement transport en commun
- Mutuelle avec couverture famille et contrat prévoyance (Mercer)
- Ligne de soutien et d'aide personnelle gratuite
- L'accès à un partenaire juridique
- Carte ticket restaurant : 9,30€ par jour, pris en charge à 60%
- CSE, congés (34 jours en 2025)
- Prime d'apport d'affaires et de cooptation

- - Plan de formation interne personnalisé avec notre Université interne
- Licences Udemy et TryHackMe pour vous former librement et sans restriction sur les sujets de votre choix
- Possibilité d'intégrer une communauté nationale d'experts
- Télétravail possible plusieurs jours par semaine
- Jusqu'à 240€ d'indemnités kilométriques pour vos trajets en vélo
- Prise en charge à 100% de l'abonnement transport en commun
- Mutuelle avec couverture famille et contrat prévoyance (Mercer)
- Ligne de soutien et d'aide personnelle gratuite
- L'accès à un partenaire juridique
- Carte ticket restaurant : 9,30€ par jour, pris en charge à 60%
- CSE, congés (34 jours en 2025)
- Prime d'apport d'affaires et de cooptation

De formation Bac +4/5, vous justifiez d'une expérience de 3 à 5 ans minimum sur une activité de data engineer. Le profil attendu doit être autonome, rigoureux, capable d'échanger avec les métiers et de s'intégrer dans une équipe technique exigeante et collaborative.

Livrables
traitements Python, SQL ou PySpark ;
flux d'ingestion ou de transformation industrialisés ;
traitements migrés vers Snowflake ;
contrôles de cohérence et de qualité des données ;
corrections d'incidents de production ;
documentation technique et procédures d'exploitation ;
code versionné, relu et intégré via Git.

Compétences
Indispensables :
Python ; SQL ; ETL / ELT ; Git ; diagnostic et correction d'incidents de production ; autonomie et rigueur.
Appréciées :
Snowflake / BigQuery ; PySpark / Spark ; Hive / Hadoop / Cloudera ; Kafka / RabbitMQ ; GitLab CI ; Kubernetes ;

A compétences égales, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.