Apprenti·e Chef de Projet - Jumeau Numérique Moteurs Leap & Cfm56 H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Contexte

La Division Support & Services de Safran Aircraft Engines développe et exploite des applications stratégiques destinées au suivi de la vie en service des moteurs LEAP et CFM56, qui équipent les avions Airbus, Boeing et COMAC.

Au coeur de cette ambition, le projet de Jumeau Numérique vise à :
- tracer la configuration de chaque moteur depuis son entrée en service jusqu'à la fin de vie des pièces,
- suivre le vieillissement des composants critiques,
- fiabiliser et centraliser des données issues de sources multiples et hétérogènes,
Pour aider plus de 800 utilisateurs à gagner du temps dans leur support aux compagnies aériennes, mieux comprendre le comportement des moteurs en service, et anticiper les besoins de maintenance.
La flotte suivie représente plus de 30 000 moteurs, chacun composés de plus de 300 pièces majeures.

Dans un contexte de produit déjà déployé et en forte évolution, nous recrutons un-e Apprenti-e Chef de Projet.

Objectifs de la mission

Après une phase de montée en compétence fonctionnelle et technique, l'alternant-e interviendra progressivement sur des sujets à responsabilité croissante, au coeur du produit et de ses usages métiers.

L'objectif est de former un profil capable de :
- comprendre en profondeur les enjeux métiers du support moteur et de la maintenance,
- faire le lien entre métiers, data et IT,
- contribuer activement à la qualité, la fiabilité et la valeur des données exposées dans le Jumeau Numérique.

Missions principales

Les missions pourront évoluer en fonction de l'appétence et de la progression de l'alternant-e, et incluront notamment :

- AMOA
o Assistance au Product Owner / Chef de projet dans le cadrage fonctionnel des évolutions
o Animation des échanges avec les key users métiers (recueil des besoins, compréhension des irritants, feedbacks)
o Contribution à l'alimentation et à la priorisation du backlog
o Participation aux rituels Agile (revues, démonstrations, itérations)

- Spécification, tests et recette
o Réalisation de Proofs of Concept pour valider des hypothèses fonctionnelles ou data
o Rédaction de spécifications fonctionnelles ou technico fonctionnelles
o Réalisation de tests fonctionnels, suivi des corrections et validation des livraisons

- Data analysis & data quality
o Analyse et croisement de données multi sources liées à la configuration moteur et aux opérations de maintenance
o Contribution à des chantiers de fiabilisation de la donnée (détection d'incohérences, complétude, cohérence)
o Conception et suivi d'indicateurs de qualité des données
o Interaction avec des partenaires internes et externes dans une logique de pilotage transverse

- Outils & restitution
o Utilisation avancée de Power BI pour l'analyse et la restitution des données
o Contribution à l'amélioration continue de l'expérience utilisateur du JN

Formation

- Étudiant-e en dernière année de cycle ingénieur ou en Master 2 (data, informatique, génie industriel, systèmes d'information, ou équivalent)
Compétences & appétences
- Profil pluridisciplinaire, à l'aise à l'interface entre métiers, data et IT
- Forte appétence pour la data, les systèmes d'information et les produits digitaux
- Capacité d'analyse, de structuration et de synthèse
- Bon relationnel, capacité à échanger avec des interlocuteurs variés
- Anglais professionnel requis

Outils appréciés (non exhaustif)

- Power BI (Power Query, DAX)
- Langage M
- SQL
- Python
- Dataiku

Une première expérience en data analysis, AMOA, MOA ou gestion de projet serait un vrai plus.