Thèse Ecosepa Evaluation des Comportements Sédentaires chez les Personnes Âgées en Nouvelle-Aquitaine Via un Capteur Radar. H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Limoges École doctorale : Biologie, Chimie, Santé Laboratoire de recherche : Handicap, Activité, Vieillissement, Autonomie, Environnement Direction de la thèse : Stéphane MANDIGOUT ORCID 0000000320723022 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-06-17T23:59:59 Avec l'avancée en âge, l'activité physique diminue tandis que les comportements sédentaires (CS) augmentent, pouvant atteindre jusqu'à 11,5 heures par jour chez les personnes âgées. Ces CS - caractérisés par une très faible dépense énergétique - sont associés à un risque accru de maladies chroniques, de déclin fonctionnel et de perte d'autonomie, et ce indépendamment du niveau d'activité physique par ailleurs.
Le projet ECoSePA vise à développer un dispositif innovant et non intrusif de mesure des CS reposant sur la technologie radar (UWB et FMCW). Contrairement aux caméras, ces capteurs fonctionnent sans captation d'images, ce qui préserve la vie privée des personnes tout en permettant une surveillance continue en conditions réelles de vie.
Le projet se déroule en trois phases : (1) développement d'un algorithme de classification automatique des postures corporelles à partir des signaux radar ; (2) évaluation de l'acceptabilité auprès des personnes âgées, aidants et professionnels de santé, assortie d'une analyse éthique portant sur la confidentialité et le consentement éclairé ; (3) validation des performances en environnement contrôlé (CHU de Limoges) puis en conditions écologiques réelles (domicile, EHPAD), par comparaison à des méthodes de référence vidéo.
Ce projet s'inscrit pleinement dans les axes de recherche du laboratoire HAVAE (UR 20217) et bénéficie d'une démarche collaborative réunissant chercheurs, cliniciens, personnes âgées et acteurs territoriaux. À terme, il contribuera au développement d'approches de prévention contextualisées et adaptées au vieillissement.
Avec l'âge, l'activité physique (AP) diminue tandis que le temps passé dans des comportements sédentaires (CS) augmente, atteignant 5 à 11,5h par jour chez les personnes âgées (PA). Ces CS, définis par une faible dépense énergétique (1,0 à 1,5 MET), sont associés à un risque accru de maladies chroniques, de déclin fonctionnel et de perte d'autonomie. Pourtant, peu d'études les considèrent comme objectif principal de recherche, alors qu'ils constituent un déterminant distinct de la santé, dont les effets délétères persistent même chez les PA physiquement actives.
L'émergence de technologies de mesure permet désormais d'objectiver ces CS de manière continue. Parmi ces solutions, les capteurs radars constituent une approche innovante grâce à leur fonctionnement sans contact, leur robustesse aux conditions d'éclairage et leur capacité à opérer sans captation d'images. Utilisés en situation de vie réelle, ils pourraient identifier automatiquement certaines postures et estimer des indicateurs temporels des CS (durées et fragmentation), tout en limitant l'intrusion dans l'espace privé. Ils ouvrent aussi la perspective d'analyses intégrées, en reliant les CS observés à leur contexte. Toutefois, pour que ces systèmes soient utiles, il est nécessaire de garantir la validité des mesures. De plus, l'introduction de capteurs dans l'espace de vie des PA soulève des enjeux d'éthique et d'acceptabilité (protection de la vie privée, consentement éclairé), qui conditionnent leur viabilité en santé.
i) Développer un dispositif innovant de mesure non intrusive des CS basé sur la technologie radar, capable de détecter et classifier les postures chez les PA, ii) examiner son acceptabilité auprès des différents utilisateurs et analyser les enjeux éthiques associés, iii) valider ses performances en laboratoire puis en conditions écologiques. Méthodologie : Le projet se décompose en trois phases complémentaires :
- Phase 1 : Développement d'un algorithme de classification automatiquement des postures corporelles à partir de signaux issus du capteur radar.
- Phase 2 : Évaluation de l'acceptabilité auprès des PA, aidants et cliniciens via des entretiens et des questionnaires standardisés. Analyse éthique liés à la confidentialité des données, au consentement éclairé et à l'équité d'accès.
- Phase 3 : Validation en environnement contrôlé (CHU de Limoges) puis en conditions réelles (domicile, EHPAD) par comparaison à des mesures de référence (captation vidéo gold standard).

La personne pressentie pour le projet de thèse sera issue d'un master STAPS ou sciences de la réadaptation, avec une appétence pour l'informatique, le traitement de données ou l'instrumentation et les capteurs, lui permettant de comprendre et d'expliquer le fonctionnement du dispositif radar. Elle participera activement à la conception et à la mise en place des protocoles expérimentaux, en intégrant les dimensions éthiques, réglementaires et d'acceptabilité par les personnes âgées. Elle contribuera à la collecte, à l'analyse et à l'interprétation des données, en portant une attention particulière à la validité et à la fiabilité des mesures du comportement sédentaire obtenues par technologie radar, ainsi qu'à leur comparaison avec des méthodes de référence
Elle sera inscrite à l'École Doctorale Sciences Biologiques et Santé, qui offre une ouverture scientifique et culturelle via cours, séminaires et enseignements spécifiques. La doctorante ou le doctorant sera également impliqué dans la valorisation scientifique et la dissémination des résultats, à travers des communications et publications lors de conférences et congrès régionaux, nationaux et internationaux, ainsi que dans des revues scientifiques interdisciplinaires.Les directeurs de thèse s'engagent à accompagner la personne recrutée dans le développement de ses compétences et à ouvrir activement des perspectives de carrière, incluant des candidatures à des post-doctorats, des postes académiques (ATER et enseignant-chercheur) ou des opportunités dans l'industrie et les start-ups liées aux technologies de santé.