Ingénieur Chercheur en Génie et Évolution Microbiens H/F - CEA

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité

Êtes-vous enthousiaste à l'idée de développer des biotechnologies microbiennes pour une bioéconomie renouvelable? Nous recherchons un(e) chercheur(euse) postdoctoral(e) pour un contrat de 24 mois au sein du projet PEPR Flavolases. Ce projet portera sur l'élucidation du métabolisme des polysaccharides chez les Flavobactéries en développant des technologies novatrices basées sur les méthodes rationnelles et évolutives de génie génomique. Les recherches bénéficieront des plateformes de pointe en biologie expérimentale, séquençage du génome et évolution adaptative disponibles au Genoscope. La réalisation de son projet se fera en collaboration avec les deux autres partenaires du projet Flavolases: Laboratoire de Chimie Bactérienne à Marseille, et le Laboratoire d'ingénierie des systèmes Macromoléculaires (LISM, CNRS Marseille).

Le candidat doit être titulaire d'un doctorat ou posséder une expérience de recherche équivalente, avec une expertise dans les domaines suivants :

- Microbiologie: culture, physiologie et génétique moléculaire.
- Biologie moléculaire: clonage moléculaire (standard, Golden Gate, Gibson), expression génique (qRT-PCR, RNA-seq), séquençage du génome (Illumina, ONT).
- Connaissance des outils bioinformatiques d'analyse génomique, et idéalement en programmation (Python, R, Bash, etc.).
- Excellentes aptitudes à la communication en français et en anglais.